nowledge Memory使用指北

相关软件 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/community.lazycat.app.nowledge-mem nowledge Memory是一款针对AI使用场景，包括写代码、网页chat的历史和上下文做的一款历史软件，你可以把它看成你AI时代的个人"史官"，记录你和AI的交互、决定并自动提炼你的AI Skill、习惯、更正和同步你的决定、改变。我这篇文章实际只是作为简单的记忆软件用途作为介绍，其他的rag、skill提炼请参考nowledge memory的官方文档。 ## 安装 在懒猫微服上的安装还是比较简单，通过应用商店安装即可  注意这里的设置向导里面的账号密码是给记忆快照使用的，记忆快照主要的作用的将nowledge memory的记忆自动备份到 webdav和s3存储，记忆快照的访问入口是在图标右键下面的菜单里。  安装好以后，打开日志，找到 `nmem_`开头的随机生成的apikey，请妥善保管这个key，后面要使用到  然后登录输入刚才的那个apikey  > 对于apikey重置的操作比较麻烦，建议做好备份！ 第一次需要下载相关的离线嵌入模型  然后还需要配置相关的openapi 来进行自动处理时的记忆处理，主要是用于提炼和自动更新相关的记忆内容，你可以使用 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/community.lazycat.app.axonhub 来进行聚合一些免费的api，一般deepseek-v4-flash就够用了。这样基本的使用必备设置就完成了。 ## 使用 使用上，限于篇幅，我不做太多的介绍，也无法做每个平台跟agent的集成说明，请参考官方的文档进行。 + [官方文档](https://mem.nowledge.co/zh/docs) + [Nowledge Mem 101](https://nmem.guoxudong.io/zh) 这里我仅以使用了Arch Linux的Lightos 为例 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.lightos.entry ### 命令行 安装nmem-cli 通过 `paru -S nmem-cli`来安装命令行工具 ### 配置 通过 ``` nmem config client set url https://懒猫应用域名或者你转发出的域名 nmem config client set api-key nmem_开头的你的key ``` 然后再按官方的说明在不同的agent和软件的集成 [官方文档](https://mem.nowledge.co/zh/docs/integrations),这里以codex为例 执行 ``` codex plugin marketplace add nowledge-co/community --sparse .agents --sparse nowledge-mem-codex-plugin codex plugin add nowledge-mem@nowledge-community ``` 然后把下面这段放进 ~/.codex/config.toml： ``` toml [features] plugins = true hooks = true [plugins."nowledge-mem@nowledge-community"] enabled = true ``` 安装完成后重启 Codex。这时，你的codex应该会出现这些skill  按你之前正常使用的节奏使用即可，后续可以在nowledge memory里面看到你的修改以及跟agent的交互。  后面即使是你换电脑、换一个agent都可以通过nmem来获取某个时候，我做了啥决定，引入了啥功能，做了啥破坏性更改，性能做了啥N倍的优化，不用再给AI在描述一次，都可以在agent里面让AI自己去检索和回溯。 ### 桌面端 可以通过 https://mem.nowledge.co/zh/download 进行桌面端下载，aur用户可以通过 `paru -S nowledge-mem-bin`进行安装。如果你PC要连接懒猫上的nowledge mem请在pc里面先选一个任意的方案，进入到界面  然后打开随处访问  选 “连接到远程 Nowledge memory”，在服务器地址分别填写懒猫应用的域名或者你转发出来的域名  点击连接即可。这样相当于所有的设备都可以直连你懒猫上的nowledge memory实例。 ## 记忆备份 对于懒猫平台的nowledge memory，默认集成了nowledge memory的备份管理。直接通过图标的记忆快照访问，打开  登录以后（懒猫自动注入之前输入的账户和密码设置），添加你的nowledge memory实例  远程的存储配置  备份时间等配置完成以后，程序就可以自动进行备份  后续可以通过本程序进行记忆的恢复，也可以通过nowledge memory自带的恢复进行恢复数据。 ## 域名转发 ### 为什么要域名转发 使用域名转发的目的的为了在不需要懒猫客户端、cli安装的情况下访问到自己的记忆内容，把记忆更新到懒猫的nowlege mem实例，这样适用场景更加广泛。 用到的软件有 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/community.lazycat.czyt.cfui > 通过cfui可以方便地进行域名转发，虽然nowledge mem内置的cloudflared，但是仅仅添加一个cf tunnel是不够的，所以我这里选择了cfui来做配置，好处是添加一次，后续不需要添加 官方的局域网转发工具 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.forward ### 局域网转发 找到nowlegde mem应用，监听懒猫虚拟网卡即可  ### CFUI转发 cfui需要配置两个东西 1、tunnel token 2、api token 按软件界面的指引获取设置即可  功能选项记得打开 远程隧道管理  配置好以后，就可以在远程隧道管理添加相关的域名映射  加好以后，你就可以通过你的域名访问nowledge memory实例了。

AxonHub -- 给你的小龙猫装上一个AI模型网关

之前用CPA来搭配小龙虾，这次我们换个新的AI模型网关---AxonHub，正好给新晋选手---小龙猫来配置使用。 先打开下面的AxonHub应用链接，在懒猫商店里安装。 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/community.lazycat.app.axonhub 首次打开会有个配置向导，小白不懂的话，直接默认点击下方开始部署即可。  ### 注册账号密码 进入应用后，首先需要创建账号密码，按需对应填写即可，然后点击“初始化系统”。  进入后，填写你创建的账号密码进行登录。  首次进入应用会有个配置向导。如果你想先了解一下这个应用的话，可以点击“开始引导”，跟随它的指引一一了解功能。这里我们就直接点击“跳过引导”，到下一步。  ### 配置AI模型 > 跟CPA一样，需要先配置AI厂商模型。 点击左侧的“渠道”，然后点击页面右上角的“添加渠道”。  在新跳出的窗口可以看到左侧基本上主流的AI服务商都包含在内了，右侧就是每个服务商需要设定的配置信息。  #### 这里我们先配置Deepseek，可参考下图。 1. 左侧选择“Deepseek”渠道 2. 右侧“渠道名称”可自己修改 3. 下方“API Key”填入你的ds官方key 4. 点击“获取”，即可在右侧看到对应可以使用的模型 5. 根据自己的爱好进行配置，点击“确认选中” 6. 需要在默认测试模型中选择一个模型，用于测试API Key是否可行 7. 填写完所有之后就可以点击右下角的“创建”  创建完成之后，我们就可以看到在渠道中新增的DS配置，这时还需要点击打开“状态”， 点击“测试”看连通性，显示“测试成功”后，就可以点击下方的“启用”。这样我们才算真正的把DS接入到AxonHub上。   #### 如果你有算力仓，也可以按照下图来进行配置 1. 左侧选择“OpenAI”渠道（因为算力仓地址兼容OpenAI渠道，可以选这个进行配置） 2. 右侧“渠道名称”可自己修改 3. "Base Url"需要改成算力仓Ollama地址，即“https://ollama-ai.你的设备名.heiyu.space/v1” 4. 下方“API Key”可随意填写 5. 点击“获取”，即可在右侧看到对应可以使用的模型 6. 根据自己的爱好进行配置，点击“确认选中” 7. 需要在默认测试模型中选择一个模型，用于测试API Key是否可行 8. 填写完所有之后就可以点击右下角的“创建”  配置完成之后，还是安装上述再打开“状态”-“测试”-“启用”  #### 如果你购买的是三方API厂商的服务的话，也可以参考下图配置。 流程也是和上述算力仓配置一样，这里就不多赘述了。  到这里，就已经完成了AI服务商的配置并启用了。  ### 配置API Key > 为了能访问使用AxonHub，我们需要先配置API Key。 点击左侧“API密钥”，进入页面后，点击右上角“创建API Key”，在跳出的窗口内，可按需修改名称，类型默认“用户”即可，然后点击“创建”。  创建完之后，我们就可以看到API Key，以及对应的AI客户端的配置示例（如果你正好有用到的话，可以复制这些配置进行替换）。 我们这里需要关注的是这个对外的“Base Url”的填写： 如果你用兼容OpenAI的客户端，填写“https://axonhub.你的设备名.heiyu.space/v1” 如果你用兼容Anthropic的客户端，填写“https://axonhub.你的设备名.heiyu.space/anthropic”  至此，你已经配置好了AI模型和API Key，下一步就是在小龙猫里使用 ## 配置小龙猫并使用 打开下方小龙猫链接并安装 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.totoro 新建助手流程就不多说了，这里直接给出AI配置方式，见下图： 1. 点击左侧“AI配置” 2. “供应商名称”可自行填写 3. “AI协议”可选择“OpenAI”，也可选择“Anthropic” 4. “API URL”根据你选择“AI协议”，填写对应的地址，这里我就填写“https://axonhub.你的设备名.heiyu.space/v1” 5. "API Key"填写你在AxonHub里获取的API Key 6. ”模型名称“里，点击下拉箭头选择获取模型 7. 选择你需要的模型 配置好后，点击测试，显示”测试成功“，即表示配置完成了。点击”添加AI供应商“保存配置。  但实际情况是，截止到目前为止，你配置完之后聊天会显示”API call failed after 3 retries: Connection error.“ 连接错误  这时候，你需要用到端口转发工具，对AxonHub进行端口转发配置 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.forward 配置后，只需要对应修改下”API URL“改成你的IP地址，见下图。这时候选择模型进行验证会显示”验证失败“，不用管，点击保存即可。  然后你进行对话，这时候就可以用了。  AxonHub还有个好处就是，你可以在左侧”请求“里，查看到最近一次”请求详情“，方便你进行查看。  主页面你也可以查看AI模型厂商的调用情况，方便你管理多个上游AI模型厂商。