CLIProxyAPI
一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。
安装次数
点赞
应用评论
催更次数
桌面端


应用描述
CLIProxyAPI 是一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。 将各种 AI 应用的订阅,转换给其它任何 AI 应用来使用。
相关攻略

CLIProxyAPI 使用攻略:配合 Codex 省去沉浸式翻译的会员年费
## CLIProxyAPI 是什么? 如果你平时用过 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 这类 AI 编程工具,大概率会遇到一个很烦的小问题: 每个工具都有自己的账号、模型名、接口格式、环境变量和配置文件。 今天这个工具要 `ANTHROPIC_BASE_URL`,明天那个工具要 OpenAI 格式,后天又想把 Gemini、Claude、GPT 混着用。 **CLIProxyAPI 做的事很直接:把这些乱七八糟的入口统一成一个本地 API 网关。** https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/router-for-me.cli-proxy-api 你可以把它理解成一个“AI 工具路由器”: 工具只管请求 `https://cliproxyapi.你的懒猫.heiyu.space/`,后面到底走 Gemini、Claude、Codex、OpenRouter,交给 CLIProxyAPI 去处理。 --- 沉浸式翻译插件是我用的比较多的一个插件,在浏览英文的时候比较好用。但年费比较高,要 240 刀。  而我订阅了 ChatGPT 的会员,这时候就可以借助CLIProxyAPI,把 GPT 的服务给沉浸式翻译用。 ## 如何使用 应用安装后,进入系统,可以在右上角切换一下语言  点击左侧的 OAuth登录,我已经购买了ChatGPT官方的$100会员,所以这里选 Codex  复制链接,并且在浏览器里打开,登录自己的 gpt 账号授权   当点击【继续】之后,会跳转到 localhost 的一个地址,是打不开的,复制这个地址  粘贴到这个框里,并且提交  如果提示【认证成功】就可以了,注意:这里要操作快一点,因为有过期时间,如果慢了会提示错误  在「配额管理」可以查看当前的 Codex 额度:  点击API 密钥,添加一个密钥  这一步CLIProxyAPI的配置基本完成,接下来进入沉浸式翻译的设置页面  进入翻译服务,自定义  填写上一步设置的 apikey,url 地址是自己的懒猫地址  点击测试服务,如果是绿色的,就说明通了  现在去刷英文网站,就走的刚配好的 gpt 的服务了  在使用统计里,可以看到请求情况  CLIProxyAPI 不是单纯“再套一层代理”。 它真正有价值的地方是:把 AI 编程工具的使用方式变统一了。 以前你可能是这样: Claude Code 配一套 Codex 配一套 OpenCode 配一套 Gemini CLI 配一套、 用了 CLIProxyAPI 以后,更像是: 所有工具都连 CLIProxyAPI CLIProxyAPI 负责找模型、找账号、做转换、做重试 对经常折腾 AI 编程工具的人来说,这个体验差别很明显。

CLIProxyAPI:一个为 AI CLI 工具准备的账号代理层
在 AI 编码工具越来越多的今天,真正让人头疼的,已经不是“模型好不好用”,而是—— **我到底该怎么把它们稳定、合理地接进自己的工作流里。** CLIProxyAPI 解决的,正是这个越来越明显、却很少被单独拿出来讨论的问题。 --- ## 一、一个很真实、也很常见的痛点 假设你是这样一个人: * 你在用 **Claude Code** 写代码 * 偶尔也会用 **Codex / GPT** * 有时又想试试 **Gemini CLI** * IDE 里还装了 Cline、Amp、Roo Code 之类的 AI 编码插件 问题很快就来了: * 有的工具要 **OpenAI API Key** * 有的工具只支持 **Claude** * 有的又要求 **Gemini Key** * API Key 不但要自己申请,还可能: * 有额度 * 会过期 * 有风控 * 甚至根本不好搞 更尴尬的是—— **你其实已经买了 ChatGPT Plus / Claude Pro / Gemini 订阅**, 但这些 CLI 工具,**完全用不上你的订阅账号**。 于是你会发现一个很割裂的现实: > 网页端我已经付过钱了 > 终端里却还要再折腾一套 API 体系 这就是 CLIProxyAPI 出现的背景。 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/router-for-me.cli-proxy-api --- ## 二、CLIProxyAPI 是在解决什么问题? CLIProxyAPI 并不是“又一个 AI 接口”,它的定位其实非常明确: > **为 AI CLI / IDE 工具,提供一个统一的「账号代理层」** 你可以把它理解成三件事的组合: 1. **对下**: * 管理你自己的 Claude / Codex / Gemini 等账号登录态(OAuth) 2. **对上**: * 对外暴露 OpenAI / Claude / Gemini 兼容的 API 形式 3. **对中间**: * 帮你做协议转换、模型路由、多账号轮询 结果就是: * CLI 工具只管“调用 API” * 账号怎么登录、怎么切、怎么轮询 👉 **全部交给 CLIProxyAPI** 你不需要再为每一个 AI 工具单独配置一套账号体系。 --- ## 三、它和 OneAPI / NewAPI 这类工具有什么不一样? https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.new-api 表面看起来,它们都像是“聚合器”, 但**聚合的东西不一样**。 --- ### OneAPI / NewAPI:聚合的是「API Key」 这一类工具的核心思路是: > 把多个模型厂商的 API Key > 聚合成一个统一的调用入口 它们解决的是: * 多 Key 管理 * 多模型切换 * 统一调用格式 但前提是: **你使用的是“开发者 API”** 这也意味着: * API Key 有来源和合规问题 * 使用行为受 API ToS 严格约束 * 天然更接近“接口服务”的模式 --- ### CLIProxyAPI:聚合的是「账号认证」 CLIProxyAPI 走的是**另一条路**: * 不中转 API Key * 不卖额度 * 不当“接口商” 而是: > **通过 OAuth,复用你已经拥有的官方订阅账号** 从模型厂商视角看: * 你在用 Claude Code * 你在用 Codex * 你在用 Gemini CLI CLIProxyAPI 只是一个**本地的代理和管理层**。 一句话区分就是: > **OneAPI 在管 Key,CLIProxyAPI 在管账号。** --- ## 四、那这样会不会有封号风险? 这是一个必须说清楚的问题。 ### 先给结论: > **不会因为“使用 CLIProxyAPI 这个工具”本身而被封号** > **但仍然可能因为“使用方式不当”触发风控** 这是一个**行为风险问题**,而不是**工具原罪问题**。 --- ### 为什么说它的风险相对可控? 主要有三个原因: #### 1️⃣ 使用的是官方 OAuth 入口  * Claude Code * Codex * Gemini CLI 这些本身就支持 OAuth 登录,CLIProxyAPI 只是把登录态集中管理。 #### 2️⃣ 不涉及 API 转售或额度分发 * 不卖 Key * 不共享额度 * 不对外提供服务 这直接避开了订阅条款里最敏感的部分。 #### 3️⃣ 使用形态更像“真人写代码” 在正常使用场景下: * 有交互节奏 * 在本地 CLI / IDE 中调用 * 不是大规模自动化任务 从风控视角看,更接近**高级个人用户**。 --- ### 真正的风险来自哪里? 需要明确一点: > CLIProxyAPI 不能帮你突破订阅本身的使用边界。 下面这些行为,用什么工具都一样危险: * 用个人订阅账号跑 CI / 自动任务 * 多人共享同一个账号 * 长时间高并发生成 * 把订阅账号当“白嫖 API”来用 一句话总结就是: > **风险不在“代理”,而在“你是不是在把自己当服务器用”。** --- ## 五、使用方式 CLIProxyAPI 的配置和使用,本身并不算复杂,我们以千问为例  我们在 OAuth 的地方找到千问,完成登录之后,即可看到已经保存的配置文件。   点一下小机器人,还可以看到支持的模型。  接下来进入到配置密钥的地方,这里的话随便设置一个就可以,然后复制这个密钥,就可以把CLI工具中的API导出使用,我们在本机上用cherry studio举例。  API地址如图所示,也就是应用启动的时候所显示的地址,再填入密钥,即可正常回答  --- ## 六、它适合谁?不适合谁? ### 适合你,如果你: * 经常用 Claude Code / Codex / Gemini CLI * 已经有 AI 订阅,不想再折腾 API Key * 希望多个 AI 编码工具共用一套账号体系 * 更关注稳定性和长期可用性 ### 不太适合你,如果你: * 只在网页端聊天 * 需要对外提供 AI 服务 * 想用最低成本跑自动化任务 --- ## 七、写在最后 > **CLIProxyAPI 不是 API 聚合器,而是 AI CLI 工具的账号中枢。 > 它解决的不是“模型怎么调用”,而是“你已经付过的钱,怎么在终端里用得更顺”。** 如果你已经在用 AI 写代码,这类“基础设施级的小工具”, 往往比换一个新模型,更值得花时间了解。

CliProxyAPI:你的OpenClaw最佳拍档
最近网上都是各种大神在玩OpenClaw(俗称“小龙虾🦞”),在畅玩的同时,都有一个问题,那就是token的燃烧速度太快了,你订阅的coding plan有时都不够你用,那这个时候就轮到**CliProxyAPI**出场了。 先来看看成果,这是我配置完之后的信息  这是可用的模型,基本上主流御三家+国内主流大模型都集中起来了。 > **好处就是你可以配置多个API供应商来满足你的日常使用,并且可以通过一个API地址和API Key来在你的🦞里随意切换你需要的模型进行任务安排。**  接下来,我们就开始配置流程,首先是安装**CliProxyAPI** https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/router-for-me.cli-proxy-api ### 1. 打开应用,复制密码**lazycat**,点击**打开 Dashboard**  ### 2.点击左侧**API供应商**,下拉找到**OpenAI 兼容提供商**,点击**添加提供商** > 这里可以配置任何兼容OpenAI的三方供应商,包括国内主流大模型。  ### 3. 配置供应商API地址、API Key和所需模型 > 这边我以公益站来演示  ### 4. 配置选择所需模型 点击模型列表右侧的从**从/models 获取**,然后在下图获取到的模型里选择你需要的模型,点击**添加所选模型**  ### 5. 配置完之后,可对模型进行测试,看是否可用,ok之后点击保存可以完成配置 > 因公益站有时候命名方式不一致,需要通过模型重命名或者指定模型来统一管理调取  ### Codex API配置  在API供应商里,除了**OpenAI 兼容提供商**之外,也有御三家的API配置。如果你的公益站只提供了CLI模型的话,那你可以再这里进行配置。如果你不确定的话,你可以先在**OpenAI 兼容提供商**进行配置,如果无法获取模型的话,你可以再切换在这里进行配置。 还是跟上面一样,填写API地址和API Key,然后选择models来获取模型,添加后保存即可  **这样,你就把一个公益站的模型配置完成了,并且选取你所需要的模型。** 那如果我找不到公益站,又不想花钱,但我就想体验国内大模型呢?那你可以试试下面两种方式 ### 1. Nivida 在这里,你也可以体验到国内最新的模型,比如glm-5,kimi-k2.5和minimax-m2.1  打开网址(http://build.nvidia.com/), 点击右上角login,输入你的邮箱地址  它会自动跳转到创建Nvidia账户页面,创建账户 > 我这边用的是gmail邮箱,你也可以用其他邮箱服务  你的邮箱就会收到验证码,输入验证码,点击继续  跳转到下图页面,可不勾选,直接点击提交  需要填写云端账号名称,可自行配置填写,填写后点击下方创建  创建后,继续跳转页面,你会看到上方需要你先进行验证,点击右上角**verify**  需要先进行手机号码验证,可用国内号码。配置后点击**Send Code**来获取验证码 > 注意:先填写手机号码,前缀是+86,后面填写你的手机号码;再选择国家 China。如果先选择国家的话,手机号码前缀不会变,删除又需要重选国家。  把验证码填入进去验证即可  完成之后,点击右上角用户,选择**API Key**  在页面点击**Generate API Key**  填写名称,过期时间可选**Never Expire**(永不过期)  这样,你就获取了一个永不过期的免费API了  还是回到CliProxyAPI的上面配置API供应商的界面,对应填写供应商名称、Base url(https://integrate.api.nvidia.com/v1), 和API Key  点击获取模型,因Nivida提供的模型实在是多,所以你可以通过关键词来查找  因Nivida家的模型名称比较长,你可以对应在后面填写映射名称,方便你管理和调用。点击测试模型是否可用,ok之后就可以保存了。  这样你就可以免费调用Nivida家API来使用国内主流AI大模型。当然,有个注意点就是它有个API Rate Limit为40 rpm,也就是你每分钟最多发 40 个请求,再多就会被限流。对于日常使用就足够了。 ### 2. Ollama 如果你有懒猫算力仓的话,你可以直接使用算力仓里的模型,按照下图进行配置  选择你需要的模型即可,比如“gpt-oss”  如果你没有算力仓的话,也没有关系,你也可以网络搜索来获取一些公开的Ollama地址。这里我就提供一个来给大家测试使用,可以按照下图进行配置,也可以使用glm-5,kimi-k2.5和minimax-m2.1哦。  有了这两个免费的API,应该足够你日常配置使用🦞了。 ### 接下来,我们就需要在OpenClaw里配置CliProxyAPI了。 首先,我们回到CliProxyAPI,点击左侧配置面板,下拉找到API密钥,点击创建一个,密钥可自行填写或者生成。  接下来下载OpenClaw https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/iamxiaoe.lzcapp.openclaw 打开应用,点击左侧Config,点击Raw,在API地址   配置后点击save,保险起见,记得再重启下应用。 以下就是我在telegram里配置后,使用“/models”命令来切换模型  **至此,你的🦞就可以愉快地在互联网上遨游了。 接着奏乐,接着舞!!!**
懒猫评分/评论
5.0
1 条评论
应用信息
新功能
版本历史记录"更新到最新镜像"
u90395309
3/4/2026
這個棒!連轉發都不用設定 直接給小龍蝦吃