AI文生图提示词实战技巧

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.aipod.imagen 懒猫官方提供的文生图内核是FLUX引擎，下面我来分享一下使用FLUX绘画时的提示词组织技巧： # Flux 模型 FLUX是由德国黑森林实验室（Black Forest Labs）开发的文字转图像模型，该公司由多位前Stability AI员工创办。 它的特点是： * 语言理解力强：Flux 对自然语言的理解能力比传统 SD 系列好，可以接受更接近完整句子的描述。 * 偏好简洁、明确的提示：冗余和重复的词汇可能会导致输出偏弱，不如精简、分层表达有效。 * 视觉构图导向更强：相比传统 tag 堆叠，Flux 更适合以场景描述、摄影术语、画风修饰结合来组织。 # 基本架构 ## 1. 主体层 明确主要人物、物体、场景的身份和状态，不像SD系列堆关键词，对FLUX用自然语言的主谓宾结构最舒服，也就是采用“谁 + 做什么 + 在哪里（在干什么）”的句式，这样表达最清晰。 例如： > a young female samurai standing in a bamboo forest > a golden retriever dog sleeping on a red sofa ## 2. 细节层 更进一步给你的主体添加造型、特征、动作、神态等修饰信息，或者对环境进行更多描写。 例如： > wearing a traditional kimono with dragon embroidery > soft fur, peaceful expression, curled tail ## 3. 风格层（Style / Medium） 决定画面的整体艺术气质或摄影风格，这里推荐用一些专业术语，如果你不了解专业术语，可以去搜索一些艺术或摄影专业的书籍或网站。 常用结构：in the style of [艺术家 / 流派]，例如： > digital painting / watercolor / ukiyo-e / oil painting > cinematic photography / polaroid / 35mm film ## 4. 光影与氛围层（Lighting / Mood） Flux 对光影和氛围的响应很强，建议单独列出。好的光影设计可以完全改变画面的格调。 例如： > dramatic lighting, soft shadows, golden hour sunlight > misty atmosphere, neon glow, cyberpunk city at night ## 5. 构图与镜头层（Composition / Camera） 更偏摄影/电影化描述，用于控制画面布局。这里你就要学一点摄影或摄像相关的专业了，或者使用提示库。 例如： > close-up portrait, wide-angle shot, overhead view > rule of thirds composition, symmetrical balance ## 6. 质量修饰层（Quality Boosters） 用于提高整体质感与细节，相当于给画面最后加一层渲染要求，通常来说都是要求高清的，但有时候加入低质量的要求会更加接近写实的效果。 常用： > highly detailed, ultra realistic, 8k render, masterpiece > intricate textures, sharp focus, vibrant colors # 负面提示词 Flux 的设计初衷是通过精确的正向提示词来引导图像生成，而不是依赖负面提示词来排除不希望出现的元素。 由于FLUX官方并不提供负面提示词，文生图应用中也没有负面提示词的表单项，但是有人还是发掘出一些方法，比如建议在正向提示词中使用否定副词，如“not wearing a ...”，以间接排除不希望出现的元素。 当然，因为AI对语言的理解总是可能不稳定，所以为了避免混乱，大部分情况下还是不建议加入负面提示词。 # 提示词结构模板 虽然自然语言写法比较自由，然仍然有个推荐的提示词结构，模板如下： ``` [主体] + [细节] + [风格/媒介] + [光影/氛围] + [构图/镜头] + [质量修饰] （+ 否定副词 [负面提示]） ``` 比如： ``` prompt a young female samurai standing in a bamboo forest, wearing a traditional kimono with dragon embroidery, focused gaze, digital painting in the style of 70s japanese manga, soft warm light, cinematic atmosphere, rule of thirds composition, highly detailed, vibrant colors, masterpiece ``` >一位年轻的女武士站在竹林中，身着绣有龙纹的传统和服，目光专注，70年代日本漫画风格的数字绘画，柔和温暖的光线，电影般的氛围，三分构图，细节丰富，色彩鲜艳，杰作  ``` prompt a golden retriever sleeping on a red sofa, soft fur, peaceful expression, curled tail, cinematic photography, 35mm film, golden hour sunlight, cozy living room, close-up shot, shallow depth of field, ultra realistic, 8k render, sharp focus ``` > 一只金毛猎犬睡在红色沙发上，柔软的皮毛，平静的表情，卷曲的尾巴，电影摄影，35毫米胶片，黄金时段的阳光，舒适的客厅，特写镜头，浅景深，超逼真，8K渲染，清晰对焦  # 组织技巧与实用建议 根据个人经验，这里还有一些近一步的建议： * 中英文皆可，但实际上还是推荐英文更好。 * 以上的各层次不见得都需要，因为有时随机的效果也不错，只有需要的时候才加更多修饰。 * 虽然推荐，但也不见得完全依照顺序，如果有哪些元素（比如风格、服装）是需要强调的，可以移到最前面。 * 层次分明而非堆叠：避免一口气堆满形容词，按层次逐步添加，Flux 理解更好。 * 少量优先，高权重词精挑：比如“samurai”“golden retriever”这样的核心词不要被稀释。 * 先定大方向，再做精修：先跑几张看整体，再用细节/负面去修正。 * 尝试完整句子：Flux 对接近自然语言的提示很友好，不必完全依赖碎片化 tag。 * 风格控制单独列出：不要把风格和主体混写，否则画面可能混乱。 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.aispellbook 最近夹带点私货，再次推荐我的提示词应用，它基本上是用类似（但更通用）的结构来设计的，可以帮助你组织提示词。  你只要随便点几处鼠标（或手动修改部分关键词），把结果提示词复制进文生图应用，就可以生成高质量的AI图片了。    

还在为“不会写提示词”或“提示词效果差”而烦恼吗？来看看喵咒·AI Spellbook吧！

你还在为使用Ai但Ai无法反馈你想要的内容而烦恼吗？试试这款**喵咒·AI Spellbook**吧，它内置了几类提示语，可以有效的解决你“不会写提示词”或“提示词效果差”的痛点。 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.aispellbook ## 软件介绍 软件总体分为左右两个部分，左侧主要是一些类型，右侧则是当前类型下的提示语模版，模板中的一些片段支持通过选择来进行填充。  ## 软件使用 以产品展示为案例进行演示 **1.选择产品展示，右侧会出现公式，公式支持修改**   **2.在公式里面可以选择片段进行填充，也可以自定义新增片段**   **3.最后的提示语也支持自定义修改**  **4.复制提示语到AI软件获取反馈**

使用ComfyUI进行AI绘画

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.aipod.comfyui 首先，在应用商店安装了ComfyUI应用之后，是需要在懒猫AI浏览器中使用的。安装完之后你可以在浏览器的初始页面看到这个ComfyUI的图标。  打开之后的初始页面，有三个链接，开始创作就是打开ComfyUI本身，文件管理器可以在线打开Comfy的user目录，你可以在里面管理所有的模型和图片文件。第三项文档会链接到官方的教程和文档库。  选择第一项“开始创作”就进入ComfyUI的画布界面了。 如果你完全不了解ComfyUI的工作流方法，最简单的开箱即用方式，就是从官方内置的模板库开始了。  # 打开模板 这里不建议从第一个默认的文生图开始，因为那是基础的StableDiffusion 1.5模型，如果用基本的提示不用LoRA，结果不会太好看，而且也发挥不出懒猫设备的能力。  如果你需要通用又保质量的图片，建议使用Qwen-Image、Flux 1 Krea Dev、或基本的Flux 1模型这三个模板。 其中Qwen对于中文提示的支持很好，生成文字也很厉害，图片质量有基本保证。但缺点是人物基本上都长一个样。  Krea版的Flux美感要高于Qwen和基本Flux。但缺点是风格上有一点单调，对于一些特别的提示表现也不是很好。  基础Flux 1，尤其是Flex Dev全量，可以让成非常精细的图片质量，对照片风格的图片非常好，对提示的适应性也很好。缺点是审美比较依赖提示词，而且dev全量会比较慢。  如果你偏爱二次元动漫风格，那么SDXL是非常好的选择，在civitai之类的网站上，兼容于SDXL的checkpoint和LoRA也很多，尤其是某特“特定”风格。  # 下载模型 当你打开一个工作流，如果你缺少相应的模型，应用会提醒你下载它。这时如何点击下载，是会下载到你本地电脑的，这会有点麻烦。建议是复制URL，然后用SSH登录设备用wget拷贝过去，放在ComfyUI的model文件夹里相应的位置就可以了。  或者用另一个方式，记住你需要下的模型，关掉提示框，打开顶部的Maneger窗口，从窗口中间的Model Manager中下载。  在这个界面中搜索相应的模型并选择Install，就可以在后台自动下载模型到相应的目录了。  # 生成图片 当模型下载完成，不要被复杂的工作流吓到，在这里你其实需要注意的只是两个主要部分，一个是提示词，一个是图片尺寸。 我们以Flex 1 Krea dev为例，因为Flex系列是没有反向提示词的，所以只需要在正向提示词框中填入你想要的提示词，然后在尺寸节点输入图片尺寸（这里建议在1024x1024或相当像素数的分辨率）。 如果你需要更精细的控制，比如一次生成多张图（同样的种子以便抽卡选图），可以调整“批量大小”，但生成的时间会相应的加倍。 采样器中的“步数”是指降噪的步数，可以提高图片的精致度，但会花费更多的渲染时间，并不需要太高。 CFG是“服从率”，这个值越高，AI生成的图片就会更加符合你的提示词，但是相应的会降底一些审美，太高的话甚至质量会很差或直接崩掉。  最后，你只要点击右下角那个蓝色的“运行”按钮（旁边可以设置重复次数），就可以生成图片了！  顺便推荐我的原创应用： https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.aispellbook 它可以帮你更好地组织提示词，不妨试试😺