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PP-OCRv6

在 AGX Orin 和 AGX Thor 上部署 Tiny、Small、Medium 文字识别模型

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应用描述

在x3和x5算力仓中一键部署PaddleOCR服务。极致的速度优化 X3: Tiny 模型: 896×528 登机牌 35.1 张/s;640×1280 30行中文 25.0 张/s;1920×1280 90行英文 9.2 张/s Small 模型:896×528 登机牌 18.4 张/s;640×1280 30行中文 14.1 张/s;1920×1280 90行英文 4.7 张/s Medium 模型:896×528 登机牌 11.8 张/s;640×1280 30行中文 8.1 张/s;1920×1280 90行英文 2.9 张/s X5: Tiny 模型:896×528 登机牌 68.1 张/s;640×1280 30行中文 46.1 张/s;1920×1280 90行英文 18.0 张/s Small 模型:896×528 登机牌 46.2 张/s;640×1280 30行中文 32.7 张/s;1920×1280 90行英文 11.8 张/s Medium 模型:896×528 登机牌 27.6 张/s;640×1280 30行中文 17.7 张/s;1920×1280 90行英文 6.9 张/s

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PP-OCRv6使用文档

# 一、安装部署 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.aipod.pp-ocrv6 使用上面连接安装 PP-OCRv6 应用 安装完成之后,点击应用,进入界面如下,点击 "继续安装" 按钮会自动跳转到 AI Pod 进行部署 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/b9fa8851-5b4c-4195-aba8-1c82dedf721b.png "image.png") #### 部署参数选择 进入部署界面,我们可以看到有三种模型规格,安装部署默认选择的是 `small`。推荐单次调用使用 Small ,批量使用 Medium 。 **规格说明:** - Tiny 版本:参数量约 6.0M,具备极致的轻量与超快速度,但精度在三者中最低,适合算力极度受限的边缘设备。 - Small 版本:参数量约 29.7M,在体积与精度之间实现了良好平衡,支持多种语言,适合移动端和普通桌面端应用。 - Medium 版本:参数量约 132.3M,具备极高的准确率和强大的复杂场景泛化能力,但计算开销最大,适合服务器端或工业级高精度需求。 部署完成,下图框出区域是模型调用的 URL 地址 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/23da6feb-f591-4061-b558-692a49781ce9.png "image.png") # 二、使用 将上面复制的 URL 地址在浏览器打开。点击 "浏览" 选择图片文件,然后点击 "识别" 按钮。这样就可以实现文字识别了。 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/22bd01f2-bc02-4d5a-969c-ac0c67dc44d7.png "image.png") # 三、扩展 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.forward 使用端口转发工具,参考下图创建转发规则,使用 `微服名.heiyu.space:配置规则中出口定义的端口`,也能调用算力舱的模型使用了。 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/c8eb1a3b-ec2a-41eb-88d1-7be51e9483c4.png "image.png") 效果图展示 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/cbabdbef-ec80-4722-85b6-b932c5b97179.png "image.png") **小龙猫调用** https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.totoro 在小龙猫中,输入提示词 ===> 上传附件图片 ===> 回车 ===> 等待结果 ![image.png](https://lzc-playground-1301583638.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/guidelines/1581/c6b9c6c7-c672-48f9-b6ba-caa31842cd84.png "image.png")

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应用信息

最新版本

0.2.12

更新日期

11/2/2026

预估安装占用

50.5 MB

不支持平台

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来源

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兼容性

可在此设备上使用

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