PP-OCRv6使用文档

你压到我腿毛了

发布于15天前
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一、安装部署

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.aipod.pp-ocrv6

使用上面连接安装 PP-OCRv6 应用
安装完成之后,点击应用,进入界面如下,点击 "继续安装" 按钮会自动跳转到 AI Pod 进行部署
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部署参数选择

进入部署界面,我们可以看到有三种模型规格,安装部署默认选择的是 small。推荐单次调用使用 Small ,批量使用 Medium 。
规格说明:

  • Tiny 版本:参数量约 6.0M,具备极致的轻量与超快速度,但精度在三者中最低,适合算力极度受限的边缘设备。
  • Small 版本:参数量约 29.7M,在体积与精度之间实现了良好平衡,支持多种语言,适合移动端和普通桌面端应用。
  • Medium 版本:参数量约 132.3M,具备极高的准确率和强大的复杂场景泛化能力,但计算开销最大,适合服务器端或工业级高精度需求。

部署完成,下图框出区域是模型调用的 URL 地址
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二、使用

将上面复制的 URL 地址在浏览器打开。点击 "浏览" 选择图片文件,然后点击 "识别" 按钮。这样就可以实现文字识别了。
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三、扩展

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.forward

使用端口转发工具,参考下图创建转发规则,使用 微服名.heiyu.space:配置规则中出口定义的端口,也能调用算力舱的模型使用了。
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效果图展示
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小龙猫调用

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.totoro

在小龙猫中,输入提示词 ===> 上传附件图片 ===> 回车 ===> 等待结果
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