QwenImage 2.1 Heretic使用文档

# 一、模型部署 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.aipod.qwen-image-21-heretic 通过上面连接安装应用 安装完成之后打开该应用，显示界面如下，点击 "继续安装" 按钮会自动跳转到 AI Pod 部署。  选择要部署的算力舱  上面提到的部署参数也可以进行选择，一般是推荐默认配置 `W4A8`，如果用户有其他精度需求，则可以自行切换 **模型权重说明** - **BF16**：原始训练精度，语义与图文对齐能力最完整、无损，但显存占用最大、推理速度受限于硬件原生支持度，仅适合显存充足的科研评测或高精度生产环境。 - **W4A8**：权重4-bit+激活8-bit混合量化，显存降至BF16的30%-40%且保留激活动态范围以避免多模态对齐崩塌，兼顾性能与精度，但需TensorRT-LLM/vLLM等特定框架支持，适合高并发服务端部署。 - **NVFP4**：NVIDIA Blackwell架构专属4-bit浮点格式，硬件原生加速下数值稳定性与速度优于传统INT4，但在旧卡上无加速甚至回退模拟计算变慢，仅适配新一代数据中心GPU。 - **GGUF**：消费级/边缘端通用格式，支持纯CPU、Apple Silicon及混合卸载，社区适配快、部署门槛低，但视觉编码器与投影层量化敏感，低量化版本易出现图文对齐失效，仅推荐Q5_K_M以上精度用于多模态任务。 下载源也可以切换，目前支持 `ModelScope` 和 `Hugging Face` 两个仓库源。建议国内用户优先选择 `ModelScope` 进行模型的下载 # 二、使用模型生成图片 在局域网内，其他设备浏览器输入 `http://算力舱IP:8188` 就可以打开一个 ComfyUI 的网页，它会有一个默认的工作流，直接运行，生成的结果如下  如果想生成其他图片，在下图圈出的编辑区，输入新提示词，之后再点击右上角运行，等待生成即可。  **补充**：对于下图框选区域，这个编辑区是：决定你在生成图片的时候，剔除一些不需要的元素、风格等等一些其他因素。其他配置建议保持默认即可。 对于喜欢动手的大佬，也可以选择不使用默认模板配置，而是自己搭建适合自己的工作流。  # 三、扩展 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.forward 使用上面连接安装端口转发工具，参考下图配置 1. 出口地址：使用微服域名，并定义一个监听端口 2. 目标配置：算力舱ip和模型监听的端口 访问的时候使用 `微服名.heiyu.space:配置规则中出口定义的端口`  效果图展示  # Tips **该模型使用特点** - qwen image 2.1 heretic 的这个comfyui是专门为这个模型文件单独构建的，您要使用其他的工作流，建议您切换 comfyui 应用来使用