在懒猫上使用Vibe Workflow工具Refly

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/iamxiaoe.lzcapp.refly




作为看着Refly长大的人（首批内测及核心用户组成员），也作为懒猫的拥护者，我觉得在Refly上线懒猫之际必须写个攻略了。
我从一开始就觉得Refly和懒猫很合拍，不仅在于两位创始人风格“超级听劝”的风格很一致，也不仅在于两位大佬都很慷慨，（好功能都藏着这点我不确定这算不算共同优点），还有开源的分享主义理念，以及敢于突破常规的创新产品思路。
所以这次这两个我最常用的工具的合体，在我来看是一件非常棒的事情。

# 为什么要Refly?
Refly的官网是https://refly.ai ，官方的说法是Vibe workflow平台，通俗一点说也就是一个AI powered自由画布。在这里你可以对接多个AI模型的API，以串流或支线的方式解决一个需求或者某个主题的多个需求。

其实自从以ChatGPT为代表的LLM大模型出世以来，1v1聊天式的界面就让我很头痛。

因为AI这东西并不是百科全书或万事通，更像是德尔菲的祭司，它回答你的问题并不一定是正确也不是全面的。作为预测式的语言模型，注定它返回的只是对你的问题的无数个预测结果之一，甚至未必是最好的一个。

同时，人的思维或一个问题的解决路线，并不一定是线性的，大多数情况是有多个支流的。这就导致单一的聊天线程无法满足需求。

比如我要了解一项技术，AI为我解释了几个关键点之后，我会想在它的指导下做一点样例尝试。试完了只后又要了解下一个关键点时，其实在我的潜在思维中是有一个支线的，可与AI间的聊天就必须折回到之前的解释话题。虽然现在的模型参数越来越多，记忆容量越来越大，AI健忘的毛病是有所好转，但我的大脑和中指（控制鼠标滚轮，别想歪）还是不太适应这种反复跳跃。

同时，不同的大模型在不断的互相竞争中也产生了不同的特性，比如GPT比较百科什么都懂，Claude编码很严谨，Deepseek中文写作很接地气，Gemini经常有惊喜创意而且可以稳定兜底……如果你要在一个项目中完整享受所有这些模型的特点，就需要一个像Refly这种可以把它们邀请到同一个工作空间一起协作的工具了。

在一个二维甚至可以说是多维的空间中组织你的资源、提示词、结果，再交互引用，以实现多个AI模型的互相协作，最大程度利用AI的性能和特点，就是Refly最主要的特点。

# 配置本地Refly
Refly的官网本身提供API套餐（而且很便宜），用起来也很方便。

但如果你个人自己订阅了一些API，不想重复购买官方套餐。或者对于你自己搭建和训练的模型，如果你不想开放外网访问，尤其是等传说中的某算力设备入手之后，你可能就需要这样一个本地版本的Refly了。

而比如我恰好不太想在本地PC上搞，那么可穿透网络的懒猫版Refly无疑是最好的选择了。

应用安装和注册就不必多说了，就是普通的懒猫App嘛。（注意目前的已知Bug是暂时只能在浏览器打开）

注册也只是一步简单操作而已。
![屏幕截图 2025-07-05 203640.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/b58da0f8-f356-4a1b-9f16-9af6c5ad50ab.png "屏幕截图 2025-07-05 203640.png")

我就从注册后的第一步————配置API说起。

不过，其实我是尊贵的的Refly MAX用户，这意味着可以在官网无限使用几乎所有主流大模型的最新版本，我就不一一例举了，请看截图：

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/02e73ac6-fae0-45c0-9cd3-56d82032e200.png "image.png")

有点挖墙角了，但很显然， 我个人没有太大必要再去购买其他的大模型API-key，也就无法用实际的API去演示本地版。后面的实例演示我也可能更多会用官网版本，但所有功能完全是一样的。

那么为了尝试，我们至少可以从懒猫内置的Ollama开始搭建最基本的本地AI服务。

如果你没用过，首先建议查看官网上的Ollama教程：

https://lazycat.cloud/playground/#/guideline/440

根据以上教程安装模型和配置好之后，你可以在设置中找到Ollama的API连接

![屏幕截图 2025-07-05 210648.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/69d21b62-4ce3-4295-903b-1772fbbb1712.png "屏幕截图 2025-07-05 210648.png")

在Refly的供应商配置中填写上API地址：

![屏幕截图 2025-07-05 210825.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/7baad300-33e9-4e6a-90eb-4032e75e8170.png "屏幕截图 2025-07-05 210825.png")

再在模型配置中填写模型ID：

![屏幕截图 2025-07-05 210839.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/ec89f5a3-0536-4057-b2ce-95d3fda326ac.png "屏幕截图 2025-07-05 210839.png")

问题就这样轻松愉快地解决了：

![屏幕截图 2025-07-05 210945.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/6072e903-2970-4bac-8b4d-8215a02daeb4.png "屏幕截图 2025-07-05 210945.png")

现在在Refly中新建一个画布，在任意空白处双击选择“问问AI”，就可以在AI问答窗中找到你刚刚配置好的模型了：

![屏幕截图 2025-07-05 211017.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/8387ae7c-793f-4761-842e-e1bf33ff72a4.png "屏幕截图 2025-07-05 211017.png")

仅仅这样玩得还嫌不够，我又在本地PC上安装了Ollama，装上适配我的显存的模型之后，也将API开放给了懒猫上的Refly（这一步非常简单我在GPT指导下一步完成，就不多介绍了）。

至于你自己购买的各种API-key，或你自己搭建的AI服务，也完全可以用同样的方式很简单地填加到Refly中。

# 基本使用

Refly现在已经拥有相当全面的节点类型，但最基本的当然是AI问答节点。

正如前面提到，在画布任意空白处双击即可创建“问问AI”的节点，同时在画布的起始屏和右上角都有这个入口。区别仅在于其他的入口会在屏幕“适当的位置”生成节点，未必是你想放置节点的初始位置（当然可以自由拖动）。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/a07fdb4d-a407-4cc3-850d-a62b0a8fba4d.png "image.png")

当你打开一个AI问答节点，就相当于开启了一次AI对话。你可以在这个节点的下方选择你想使用的模型，然后直接输入提示词就可以了。

当AI开始回答，对话的内容会在右侧栏中显示，形式上与传统的AI 1v1聊天是类似的，但是一个节点只包含一条提示和一个回答，当你继续对话，右栏的预览框会显示整个会画流程，但Refly会自动在画布上建立相应的新问答节点。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/626bc5a0-2176-4b83-9593-93270cea771c.png "image.png")

接下来才是最重要的分支功能。
你可以从任一个已有问答节点引出一个分支，让AI（或另一个模型）以这个节点之前的对话为基础继续话题，AI的思路会“继承”之前所有的对话流。

你也可以复制一个问答节点，以利用相同的提示语，用不同的模型（或不同的技能）去处理以得到不同的结果。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/ec2d683c-a0d7-41d0-ac36-cbf7045a25e6.png "image.png")


如果你想给AI喂资料，你可以在问答框中直接添加文档和图片，相应的节点也会同时在画布上建立。如果要将同样的资源即可同时喂给不同的问答框（不同的模型），你只需要简单做一下拖动连线，不需要重复上传。即使文档的内容有修改，也只需重新运行一下相关节点即可。
![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/b0d78737-64a5-4fac-8a4a-5470bb831903.png "image.png")

你当然也可以把多个AI回答的结果当成输入一起喂给新的AI节点，同样只是连线一下即可。这在连载式的文案或者持续修改代码方面非常有用。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/7d94f7ce-4728-4b39-9482-d3df6071a803.png "image.png")

分支和复制节点，以及共享输入内容，就形成了我开始说的二维或多维式的工作流模式。

你可以方便地对比、选择、修改并扩展任何一步的输入和输出，完全打破了简单的1v1对话形式。

# 节点类型

除了最基本的“问问AI”节点之外，Refly还提供了多种不同的节点：
## 代码组件
专门显示AI编码的内容，你可以直接在组件中查看、预览和编辑代码。代码组件也可以单独分享，这代表一个简单的前端页面伺服，可以直接使用或分享展示。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/18d3946f-5c0f-4072-a2c2-ee5101054fdf.png "image.png")
## 思维导图节点
直接让AI生成思维导图，或者建立你的思维导图喂给AI。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/978ab410-3bcd-4f1f-a941-0c83df681a87.png "image.png")

## 其他节点
* 网站节点：包含一个网址，你可以直接在画板上预览，也可以同样将它作为来源喂给AI。
* 文档节点：Markdown格式的文档，做为长文本输入或者将AI生成的结果导出为文档。
* 备忘录：用于备注，但也可以做为小段简单文本比如提示词的存储和输入。
* 图片节点：用于给能够识图的AI模型提供图片输入，也可以做为生图模型的输出。

由于几乎每个节点都是即可以当输入也可以当输出，所以相当于这套“乐高积木”有十几种不同的模块可以任意插接，形成你需要的工作流。

# AI技能
## 自定义提示
在每个问答框中可以设置你本次的自定义提示，也包括温度等设置。
![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/2d71f9db-1874-43ab-9007-9ffdcba190f8.png "image.png")
## 代码组件生成
当你要求AI为你编码，尤其是前端页面、控件，或者是SVG、Mermaid等各种代码类的内容，即可选择小组件技能。小组件技能会自动生成前面提到的代码小组件节点，即你可以随时修改、预览和分享。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/70b31604-2535-4a22-aa87-0efd085fc91e.png "image.png")

## 知识库
知识库相当于一个多画布的文件夹。但同时，在一个知识库中的所有画布，可以共享同样的自定义提示，以及共享彼此的资源和内容库。在向AI提问时，也可以选择是否基于整个知识库的内容进行搜索和引用。

比如你要写一本长篇小说，就可以把基础设定和要求写在知识库级的自定义提示中，并要求AI在写作时参考其他画布上的文档等内容。

如果你要建立一个技术项目，也可以把不同的代码和资料放在不同的画布，然后放在同一个知识库里。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/dae2ff73-3f73-4e74-aceb-7e23929048eb.png "image.png")
## 其他技能：
* 生成图片：目前有插件式的外接API，但在Refly的路线图中目前的下一步就是原生的图片生成技能。
* 深度思考与搜索：开启或关闭AI引擎的深度思考与搜索模式
* 写作技能：专为文字写作而优化。
* MCP技能：是的，Refly也可以直接接入和调用MCP服务，比如我就用它来控制在我本地PC中的Blender生成（当然目前还不咋样的）3d模型。
![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/6008f852-db90-4d70-a1a0-f34fcc2ea8ff.png "image.png")

# 分享与样例

在画布的右上角有导出图片（以PNG格式将整个画布导出供展示和预览）以前分享功能（可选择观看者的权限）。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/05b31ea8-ce0e-485c-93c4-adfa6566153a.png "image.png")

下面是我之前制作的一个画布样例：

![[森林的低语]“看图说话”创作童话故事脚本及小说 (2).png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/7ff57ef2-d9f7-4767-923b-b57be2098a24.png "[森林的低语]“看图说话”创作童话故事脚本及小说 (2).png")
或者通过链接查看这个画布：https://refly.ai/share/canvas/can-x0wsal37w5slz4e3jwddhdtr

而代码小组件也有单独的分享机制，可以分享为可以直接访问的网页。下面的链接是我用gemini编写的太空小游戏：
https://refly.ai/share/code/cod-stg12p61nzmduqjsv5kmj9dc

由于代码组件可以自行创建，所以即使不是在Refly中用AI编写的代码，甚至自己手写的代码，也可以通过这种方式分享。这意味着什么呢？即你随便搞一段前端代码，放到代码小组件中并分享，就相当于建立了一个静态服务器，所有能访问此网址的人都将可以看到这个页面。（说“将可以”是因为我在本地还没有测试成功，应该也属于现有的移植版本问题，但在官网上是完全可行的）

那么最后，如果你决定使用Refly但想找一些入门参考，在官网的社区中可以找到很多模板（署名CATxPAPA是我的作品）。

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/319/4cca1dee-cdfc-4b46-be94-8a20b74a3523.png "image.png")

等有机会试用传说中的某算力设备的时候，我会第一时间尝试用Refly与它的连接，并分享使用过程与技巧。