懒猫微服使用Viseron搭配监控摄像头实现家庭监控

前言

市面上有许多监控摄像头可供选择，其中大多数都需要连接到云端来查看视频和进行视频录制。然而，许多人对将视频存储在云端感到不太放心，因此希望能将视频存储在本地，同时实现随时查看的功能。

在这次家用设备升级中，我选择购买了一款支持局域网内 RTSP 和 ONVIF 协议的视频流摄像头，以便更好地控制数据的存储和访问。

起初，我在商店中发现了一个名为 Frigate 的软件，但配置起来并不顺利（主要是因为我有计划将其移植并进行商业化）。经过一番网上搜索，我找到了 Viseron，发现它非常适合我的需求，于是决定将其移植过来。

配置方法

1. 购置一个有 RTSP 和 OVNIF 推流功能的摄像头，比如 TP-LINK 的这个不错，还有镜头遮蔽功能。

自行购买，配置好连接进家里局域网，记住摄像头的IP，用户名，密码。

像我这个摄像头还需要一个额外的设置，在码流里把视频编码格式从 H265 改为 H264。

2. 然后在商店里安装 Viseron。

3. 然后打开 Viseron，点击左上角的功能抽屉，点击 Configuration 进入设置界面。

4. 在设置界面，编辑配置文件进行配置。

# 感谢您尝试使用 Viseron！
# 这是一个配置的小教程，帮助您快速入门。
# 这里列出的组件和选项只是其中的一部分。
# 请参阅文档以获取完整的配置选项列表。

## 首先添加一些摄像头
ffmpeg:
  camera:
    camera_1:  # 这个值在所有摄像头中必须是唯一的
      name: '摄像头名称'
      host: '摄像头内网IP'
      port: 554
      path: /stream1
      username: '摄像头用户名'
      password: '摄像头密码'
      stream_format: rtsp

## 然后添加一个对象检测器
darknet:
  object_detector:
    cameras:
      camera_1:  # 将检测器附加到上面配置的 camera_1
        fps: 1
        scan_on_motion_only: false  # 即使没有运动也扫描对象
        labels:
          - label: person
            confidence: 0.75
            trigger_recorder: true

## 您还可以使用运动检测
mog2:
  motion_detector:
    cameras:
      camera_1:  # 将检测器附加到上面配置的 camera_1
        fps: 1

## 为了将所有组件结合在一起，我们需要配置另一个组件。
nvr:
  camera_1:  # 为 camera_1 运行 NVR

# 现在您可以重启 Viseron，应该就可以正常工作了！

更多组件，可以查看 https://viseron.netlify.app/components-explorer 的说明。

然后设置好了之后，点击 SAVE 保存，再点击 RESTART 重启程序。

5. 现在打开功能抽屉，点击 Cameras 就可以回到主界面，看到摄像头的画面了。

点击 RECORDINGS 就可以查看摄像头的录像了，很方便。

总结

Viseron 的使用体验让我感到满意，它不仅能够满足本地存储和随时查看的需求，还具有良好的性能和易用性，为家庭安防提供了一个可靠的解决方案。