人间沧海
猫的官方监控应用目前尚未推出,目前只能查看磁盘使用空间的信息,无法监控 CPU、内存、网络等关键指标。对于喜欢折腾技术的小伙伴来说,这可能让人有些按捺不住。那么,在官方应用上线之前,我们不妨自己动手,用 Grafana 搭建一个自用的监控系统,满足探索的欲望!
重要提醒:
先上几个效果图,直观感受一下这个监控系统能实现哪些功能吧!是不是看起来就很酷炫?实时查看 CPU 使用率、内存占用、磁盘状态、网络流量……一目了然。
监控目录菜单

概要信息

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怎么样,看着感觉心动吗?如果看着没感觉,那可能这篇文章不适合你,哈哈哈!
Grafana和Prometheus是业内非常流行的监控工具,本篇文章的重点在于分享思路,帮助大家了解如何将这套工具应用到懒猫微服上,而不是深入讲解技术细节。
如果你对它们的技术原理感兴趣,可以自行查阅相关资源,网上有很多优秀的教程供参考。
在动手开干之前,有两项准备工作,先提前看下:
参考 https://developer.lazycat.cloud/ssh.html 这篇文章,申请SSH权限。
参考 https://developer.lazycat.cloud/dockerd-support.html 这篇文章开启Dockge。
注意事项:
我们主要用到了grafana、prometheus、node_exporter这3个软件,整个过程一共3步
ssh到懒猫,在/data目录下新建一个名为 monitor的目录,我们后续相关的配置和docker的数据都存放在这个目录下。
接着新建一个名为 prometheus.yml的文件,填入以下内容:
global:
scrape_interval: 15s # 每15秒抓取一次
scrape_configs:
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ['node_exporter:9100'] # 替换为实际的服务地址
在/data/monitor目录下新建名为grafana-data的目录,并修改owner给472用户。
执行如下命令:
chown -R 472:472 grafana-data
因为grafana container中的user默认情况下不是以root启动的,默认使用了472。
好像没办法添加附件,直接放一个link吧,大家拿到这个compose可以直接使用。
<--link -->
前面都搞好之后,在你的dockge上面点击start,启动3个container。注意观察输出 和 container的状态。
启动好了之后,ssh到懒猫,在shell直接用以下命令测试下容器的各个服务是否已经启动成功
#测试grafana是否启动正常
curl localhost:3000
#测试prometheus是否正常
curl localhost:9090
#测试node exporter是否正常
curl localhost:9100/metrics
如果上面都没问题,打开浏览器尝试下,在局域网内可以通过 http://懒猫ip:3000 访问到grafana。
能看到grafana的登陆界面就没问题,我们接下来继续配置,一共2步
打开grafana,添加datasource,类型选择 prometheus。url输入:
http://prometheus:9090
因为我们在docker compose的配置中,已经把网络打通了,所以这里直接使用container name访问。
数据都已经打通了,如果你愿意折腾,可以自己动手尝试下创建dashboard。想省事儿地话,在这里下载grafana的dashboard模版
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860-node-exporter-full/
点击右侧的download json,你会得到一个json文件。
接着在grafana中新建dashboard,然后import 刚才的json文件。
OK了!
总结下,其实过程很简单,一共就5步
感谢你读到这里,有问题的话可以来微信群交流,或者在评论区留言!
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