用grafana轻松搭建懒猫监控大盘

## 一、写在前面
猫的官方监控应用目前尚未推出，目前只能查看磁盘使用空间的信息，无法监控 CPU、内存、网络等关键指标。对于喜欢折腾技术的小伙伴来说，这可能让人有些按捺不住。那么，在官方应用上线之前，我们不妨自己动手，用 Grafana 搭建一个自用的监控系统，满足探索的欲望！

重要提醒：
- **以下操作需要获取SSH 权限并启用Playground Docker功能。这可能带来一定风险，请务必提前做好数据备份，以免意外影响数据安全！！**
- **在执行任何命令或者操作之前，请务必确保你已经充分相关的影响，以免意外影响数据安全！！**


## 二、效果预览
先上几个效果图，直观感受一下这个监控系统能实现哪些功能吧！是不是看起来就很酷炫？实时查看 CPU 使用率、内存占用、磁盘状态、网络流量……一目了然。

- 监控目录菜单
![3.jpg](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/296/24982953-b6c8-494a-9be5-05a6d84d04d8.jpg "3.jpg")

- 概要信息
![2.jpg](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/296/462382ce-acea-436e-b619-2149306ff63c.jpg "2.jpg")

- 概要信息
![1.jpg](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/296/737ff105-4a88-4c76-b8ed-20c61447cfe8.jpg "1.jpg")

怎么样，看着感觉心动吗？如果看着没感觉，那可能这篇文章不适合你，哈哈哈！

## 三、前置准备
Grafana和Prometheus是业内非常流行的监控工具，本篇文章的重点在于分享思路，帮助大家了解如何将这套工具应用到懒猫微服上，而不是深入讲解技术细节。
如果你对它们的技术原理感兴趣，可以自行查阅相关资源，网上有很多优秀的教程供参考。

在动手开干之前，有两项准备工作，先提前看下：
#### 1、获取SSH权限
参考 https://developer.lazycat.cloud/ssh.html 这篇文章，申请SSH权限。
#### 2、开启Dockge
参考 https://developer.lazycat.cloud/dockerd-support.html  这篇文章开启Dockge。

注意事项：
- 如果系统重启，需要重新启用Dockge。
- 启用过程中请确保数据安全，建议在操作前进行必要的备份。

## 四、动手开干
我们主要用到了grafana、prometheus、node_exporter这3个软件，整个过程一共3步
- 1、ssh到懒猫内，提前准备好相关的配置文件
- 2、通过上文的dockge，配置docker compose，并启动相关容器
- 3、启动成功之后，进入grafana，新建dashboard，导入提前准备好的模版。
- 4、enjoy it！

#### 1、准备好prometheus的配置文件。
ssh到懒猫，在`/data`目录下新建一个名为 `monitor`的目录，我们后续相关的配置和docker的数据都存放在这个目录下。

接着新建一个名为 `prometheus.yml`的文件，填入以下内容：

```shell
global:
  scrape_interval: 15s  # 每15秒抓取一次

scrape_configs:
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['node_exporter:9100']  # 替换为实际的服务地址
```
#### 2、目录权限修改
在`/data/monitor`目录下新建名为`grafana-data`的目录，并修改owner给472用户。
执行如下命令：
```
chown -R 472:472 grafana-data
```
因为grafana container中的user默认情况下不是以root启动的，默认使用了472。

#### 3、在dockge上配置docker compose
好像没办法添加附件，直接放一个link吧，大家拿到这个compose可以直接使用。


#### 4、启动
前面都搞好之后，在你的dockge上面点击start，启动3个container。注意观察输出 和 container的状态。

启动好了之后，ssh到懒猫，在shell直接用以下命令测试下容器的各个服务是否已经启动成功
```
#测试grafana是否启动正常
curl localhost:3000 
#测试prometheus是否正常
curl localhost:9090
#测试node exporter是否正常
curl localhost:9100/metrics
```

#### 5、配置
如果上面都没问题，打开浏览器尝试下，在局域网内可以通过  http://懒猫ip:3000 访问到grafana。
能看到grafana的登陆界面就没问题，我们接下来继续配置，一共2步
##### ①、在grafana中添加prometheus的数据源
打开grafana，添加datasource，类型选择 prometheus。url输入： 
http://prometheus:9090
因为我们在docker compose的配置中，已经把网络打通了，所以这里直接使用container name访问。
##### ②、使用模版创建dashboard
数据都已经打通了，如果你愿意折腾，可以自己动手尝试下创建dashboard。想省事儿地话，在这里下载grafana的dashboard模版 
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860-node-exporter-full/ 
点击右侧的download json，你会得到一个json文件。

接着在grafana中新建dashboard，然后import 刚才的json文件。
OK了！

## 五、收尾
总结下，其实过程很简单，一共就5步
- 1、申请ssh权限，开启playground
- 2、ssh到懒猫，创建好目录，准备好配置文件和相关目录权限
- 3、在dockge中添加 docker  compose，把container都跑起来，验证下是否成功
- 4、浏览器打开grafana，配置prometheus数据源，然后导入模版文件。

感谢你读到这里，有问题的话可以来微信群交流，或者在评论区留言！