一、安装部署

通过连接安装应用

安装完成之后打开该应用，显示界面如下，点击 "继续安装" 按钮会自动跳转到 AI Pod 部署。

下图显示的部署参数是默认的，现在我实际部署的是 Hy-MT2-1.8-FP8。

开始部署之后，会拉取模型，这个过程需要等待一会儿。

上图中，总进度显示 100%，且没有其他报错。表示已经部署完成。图中进度条下方显示的 url 地址就是模型的调用地址

二、使用

部署完成之后就是使用了。如果前面没注意到 URL 地址，也可参考下图方式查看

配置 API

选择一款模型调用工具，我这边使用的是 cherry studio，参考下图配置。API密钥可以随便填写，但是不能为空

对话调用

在 cherry studio 中选择 "对话"，创建一个普通助手，选择部署的 Hy-MT2 模型，对话翻译就可以了

Tips

如果出现这个报错则可能是因为用户通过 cherry studio 创建的智能体调用的

我这里创建的智能体是通过内置的 pi runtime 跑的，Agent 的工作方式就是「工具调用循环」（读写文件、执行操作等），所以它会强制给每个请求带上 tools + tool_choice:"auto"。
Hy-MT2-1.8B-FP8 是个 纯翻译模型（架构 HunYuanDenseV1ForCausalLM），它的 chat_template.jinja 里根本没有 tools / tool_calls 的渲染逻辑，本质上就不支持函数调用。