用 Fluent Bit 收集 Nginx 日志到 OpenSearch

忘机山人

发布于104天前
博客图片修整中,看不了可以先搜索公众号“忘机山人”看。

怎么用 Fluent Bit 把 Kubernetes 中 Nginx 的日志采集到 OpenSearch,并在 Dashboards 里查看和过滤。

需要在微服中开启已经有一个运行中的 OpenSearch 集群,如果没有可以点击这里安装。

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/xu.deploy.opensearch

我这里使用一个Nginx作为例子,当然你也可以收集其他的应用来做APM

部署一个 Nginx 用于测试

先部署一个简单的 Nginx 作为日志来源:

kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80

安装 Fluent Bit

添加 Helm 仓库:

helm repo add fluent https://fluent.github.io/helm-charts
helm repo update

Fluent Bit 的配置比较长,建议用 values 文件管理。创建 fluent-bit-values.yaml

config:
  inputs: |
    [INPUT]
        Name tail
        Path /var/log/containers/*.log
        Exclude_Path /var/log/containers/fluent-bit*.log,/var/log/containers/opensearch*.log,/var/log/containers/dashboards*.log,/var/log/containers/*_kube-system_*.log
        multiline.parser docker, cri
        Tag kube.*
        Mem_Buf_Limit 5MB
        Skip_Long_Lines On

    [INPUT]
        Name systemd
        Tag host.*
        Systemd_Filter _SYSTEMD_UNIT=kubelet.service
        Read_From_Tail On

  filters: |
    [FILTER]
        Name kubernetes
        Match kube.*
        Merge_Log On
        Keep_Log Off
        K8S-Logging.Parser On
        K8S-Logging.Exclude On

  outputs: |
    [OUTPUT]
        Name            opensearch
        Match           *
        Host            opensearch-cluster-master
        Port            9200
        HTTP_User       admin
        HTTP_Passwd     <your-password>
        Index           nginx-logs
        Logstash_Format On
        Logstash_Prefix nginx-logs
        tls             On
        tls.verify      Off
        Suppress_Type_Name On

安装:

helm install fluent-bit fluent/fluent-bit -f fluent-bit-values.yaml

配置详解

这里解释几个关键配置项:

Exclude_Path — 排除不需要的日志

Exclude_Path /var/log/containers/fluent-bit*.log,/var/log/containers/opensearch*.log,/var/log/containers/dashboards*.log,/var/log/containers/*_kube-system_*.log

这是我们踩过的一个坑。Fluent Bit 作为 DaemonSet 运行在每个节点上,默认会采集 /var/log/containers/ 下所有容器的日志。如果节点上跑了 OpenSearch、Dashboards 这些日志量很大的服务,Fluent Bit 的内存缓冲区(Mem_Buf_Limit 5MB)会很快被填满,导致其他日志(比如 Nginx)发送失败,表现为不断报 failed to flush chunk 错误。

另外特别要注意排除 Fluent Bit 自己的日志。如果开了 debug 模式,Fluent Bit 会疯狂输出日志,而这些日志又会被自己的 tail input 读取,形成死循环,直接把缓冲区撑爆。

Logstash_Format — 按日期轮换索引

Logstash_Format On
Logstash_Prefix nginx-logs

开启后索引名会变成 nginx-logs-2026.03.23 这样按天轮换,方便后续做索引生命周期管理。在 Dashboards 里创建 index pattern 时用 nginx-logs-* 即可匹配所有日期的索引。

kubernetes filter — 添加 Pod 元数据

[FILTER]
    Name kubernetes
    Match kube.*
    Merge_Log On

这个 filter 会自动给每条日志加上 kubernetes.pod_namekubernetes.namespace_namekubernetes.container_name 等字段,这样在 Dashboards 里就可以按 Pod 名称过滤日志了。

产生测试日志

Nginx 在没有请求的时候不会输出 access log,需要手动访问一下:

kubectl port-forward svc/nginx 8080:80 &
for i in $(seq 1 100); do curl -s http://localhost:8080 > /dev/null; done

查看日志索引

我们能够看到已经馋看了nginx-log这个索引,并且按照时间轮换。

image.png

在 Dashboards 中查看

  1. 打开 OpenSearch Dashboards(kubectl port-forward svc/dashboards-opensearch-dashboards 5601:5601

  2. 进入 Stack Management → Index Patterns,创建 nginx-logs-* 的 index pattern。

时间字段选 @timestamp

  1. 进入 Discover,选择刚创建的 index pattern

  2. 在左侧 Available fields 找到 kubernetes.pod_name或者其他字段(我这里用的imaeg的名字),点击过滤即可按 Pod 查看日志

如果在 Available fields 里看不到 kubernetes 相关字段,去 Index Patterns 里点刷新按钮(🔄)刷新字段列表。

常见问题

Fluent Bit 一直报 failed to flush chunk

大概率是缓冲区被其他 Pod 的日志挤满了。用 Exclude_Path 排除不需要的日志,或者加大 Mem_Buf_Limit

Dashboards 里看不到 Nginx 日志但能看到其他 Pod

检查 Nginx Pod 所在节点的 Fluent Bit 是否正常。可能是那个节点的 Fluent Bit 启动时 OpenSearch 还没 ready,导致一直 flush 失败。删掉那个 Fluent Bit Pod 让 DaemonSet 重建即可。

手动 curl OpenSearch 能写入但 Fluent Bit 写不进去

确认 Fluent Bit output 配置里的 HostPortHTTP_UserHTTP_Passwdtls 是否正确。可以用以下命令从集群内部测试连通性:

kubectl run test-curl --image=curlimages/curl --rm -it --restart=Never -- curl -sk https://opensearch-cluster-master:9200 -u 'admin:<your-password>'

总结

Fluent Bit + OpenSearch 是轻量级日志方案的经典组合。核心要点是合理配置 Exclude_Path 控制采集范围,避免无关日志挤占缓冲区。配合 Logstash_Format 做索引轮换,再加上 kubernetes filter 提供的 Pod 元数据,就能在 Dashboards 里方便地按 Pod、Namespace 等维度过滤和分析日志了。

评论

0

暂无评论

说点什么呢~
收藏
0
0
0