怎么给懒猫算力仓刷机

作为编程小白，在AI工具指导下部署项目时，容易执行一些自己不认识的指令，最后出现莫名其妙的bug。

比如我的comfyui经常出现加载不进去的问题，为了处理好这些奇怪的bug，我找了官方教程，折腾了好久，刷机才解决，下面分享我自己的刷机流程。

官方教程入口：懒猫微服应用AI Pod或懒猫AI浏览器的文档（有编程基础的可以直接看官方文档，小白可以先跳过往下看）

网址：https://docs-ai.{你的微服名字}.heiyu.space/os/flash-jetson.html
（需要先打开懒猫微服）

刷机准备

刷机需要自己准备一台Linux设备，一根可以传输数据的Type-C转USB线。

Window设备兼容性有点小问题，我把USB设备挂载到docker上后，运行后面的刷机命令总是会中断。
只有Window设备想刷机的，可以用VMware Workstation虚拟机部署ubuntu，在ubuntu上操作刷机。

操作流程分为三步：

一，使用自己的Linux设备，运行刷机镜像系统

首先在自己的Linux设备的Terminal上拉取镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/catdogai/jetson-flash:t912-6.2-0.0.7

执行sudo docker run -it --rm --privileged --network host -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb -v /dev:/dev registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/catdogai/jetson-flash:t912-6.2-0.0.7 bash

运行后会出现：

二，用Type-C转USB线连接自己的Linux和算力仓开始刷机

用带数据传输功能的Type-C 转 USB 线连接算力仓，USB口接自己的Linux设备，算力仓接Type-C口。

然后在算力仓的Terminal中（或者用Finalshell远程连接），运行sudo reboot --force forced-recovery进入recovery模式。
（算力仓默认密码是nvidia）

在自己的Linux设备上运行lsusb确保识别到算力仓Nvidia Corp.APX

然后运行
cd /Linux_for_Tegra
sudo ./flash.sh jetson-agx-orin-devkit internal # 重复可以刷可以使用 sudo ./flash.sh -r jetson-agx-orin-devkit internal

运行时间比较久，成功后，算力仓会自己重启。

三，配置微服AI服务客户端和 docker 存储目录

给算力仓联网后，在算力仓的Terminal中（用Finalshell远程连接）运行sudo ./lzc-jetson-installer.sh

运行结束后，算力仓会自己重启，刷机完成。

之后在懒猫微服的AI Pod中，重新连接算力仓即可正常使用。