
天天
你是不是经常遇到这些情况:接手一个项目,看到数据库里几百张表,完全不知道从哪里下手?或者想找两个表之间的关联,结果在十几层外键里迷路了?别慌,今天介绍的这个工具能让你的数据库变得一目了然。
简单来说,Azimutt 就是一个可视化数据库探索工具。跟传统的 ER 图工具不同,它专门为真实世界的大型数据库设计——就是那种有几百张表、关系错综复杂的数据库。
应用安装后,先注册一个用户,密码至少要12 character

有几种方式可以链接数据库,这里我用第一种

支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等主流数据库。

在这里我碰到了这个报错:

打开终端(我用的 Mac 电脑),执行这个命令:npx azimutt@latest gateway
安装好之后,点击 try agin

这时候就可以了,点击 Create project 新建项目
它检测出了数据库的表结构

场景:你想知道用户表和订单表是怎么关联的。
传统方法:打开 ER 图,在密密麻麻的线条中找关系,眼睛都看花了。
Azimutt 方法:
users 表,点击显示orders
进阶技巧:使用"Find Path"功能(右上角闪电图标),输入两个表名,Azimutt 会自动找出所有可能的关联路径。

这个功能在处理多层关联时特别有用.

场景:一个电商系统有 200 多张表,但你只关心用户模块。
操作步骤:

搜索并添加相关表:users, user_profiles, user_addresses, user_permissions
隐藏不需要的字段,只保留核心字段
保存布局,下次直接打开
这样你就有了一个专门的用户模块视图,不会被其他无关的表干扰。你可以创建多个布局:
每个布局都是独立的,切换起来超方便。不过自部署的版本会有数量限制,一个画布最多 10 个表。

很多时候,数据库里的关系并没有建立外键约束(可能是历史原因,也可能是性能考虑)。Azimutt 让你可以手动添加这些"虚拟关系":

选择源表和目标表,指定关联字段
保存后,这个关系就会在图中显示

这个功能特别适合:
如果你要设计新表,不用画图工具,直接用 AML(Azimutt 的建模语言):
users
id uuid pk
email varchar(255) unique
username varchar(50) unique | 用户名,用于登录
created_at timestamp
posts
id uuid pk
user_id uuid fk users.id
title varchar(200)
content text | 文章内容,支持 Markdown
published_at timestamp nullable
这比拖拽画图快多了!写完直接生成图表,还能导出成 SQL。
它也支持表中数据的查询,方便了解信息

特别适合:
Azimutt 不是传统意义上的 ER 图工具,它更像是数据库的"谷歌地图"。你不需要一次看到整个世界,只需要找到你要去的地方就行了。
如果你也厌倦了在复杂的数据库中迷路,不妨试试 Azimutt。它是开源的,基础功能完全免费,而且数据都保存在你的浏览器本地,不用担心安全问题。
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