n8n 实操攻略 16：如何发送长线程 X 推文

前面两篇攻略，讲了 X 的配置和发送普通推文：

n8n 配置攻略 14：如何配置 X（原 Twitter）节点
n8n 实操攻略 15：如何自动化运营 X

有朋友问能不能发“长线程”推文，这篇攻略就来操作一下。

这里得先解释下，什么是“长线程”推文。

它是推特上特有的一种帖子，就是发了一个帖子之后，可以不停的给自己追加评论，于是就连起来是一个长线程，比如下面的这种效果：

先看一下工作流的流程图

工作流搭建

因为这个工作流，和上一篇的节点类似，所以直接复制上个工作流，粘贴过来，在这个基础上改就行了。

我提前准备好了 Google sheet，格式如图

先获取到 IsSend=0 的数据，执行一下

接下来增加一个 Edit fields 节点，我们筛选出推文的字段

排除这 3 个字段，输出效果是右侧这样

增加一个 Code 节点，处理成 json 格式的数据，参考代码：

// 获取输入的第一个项目的 JSON 数据
const obj = $input.first().json;

// 获取 obj 对象的所有值并转换为数组
const valuesArray = Object.values(obj);

// 将数组映射为包含 index 和 value 的对象数组
return valuesArray.map((v, i) => ({
  json: {
    index: i,
    value: v
  }
}));

效果如图：

增加一个循环处理的节点

准备回复推文

这里进入循环的逻辑，拿到上一个推文的 id 之后，直接回复这个 Id 的推文

中间为了防止 API 限制请求，我增加了等待 15s 的节点

最后发送完之后，将 Google sheet 里的对应行，改完已发送

这个工作流最核心的难点，是要正确实现推文的回复链：

1.每条推文必须正确引用前一条的 ID
Twitter API 的 inReplyToStatusId 参数格式要求严格
需要在循环中动态传递和更新推文 ID

2.SplitInBatches 节点的循环机制限制了数据访问
无法直接引用循环外已执行节点的数据
需要使用静态存储 ($getWorkflowStaticData) 来跨循环保存状态

最终的效果如图

以上就实现了自动发长线程推文的工作流。