用 Sniffly 摸透你的 Claude Code 使用习惯

如果你是 Claude Code 的重度用户，这个工具绝对能帮你省钱又提效！

这玩意儿到底是啥？

简单说，Sniffly 就是给 Claude Code 做了个"体检报告"系统。它能帮你分析：

• 你每天烧了多少 token（钱！）
• Claude Code 都在哪些地方犯错
• 你写的指令都有啥规律
• 哪些项目最费钱

最棒的是，所有数据都在你懒猫上处理，不会上传到任何地方，隐私满分！

如何使用

应用安装后，打开首页，目前数据是空的

我以 mac 电脑为例，在命令行中输入：open ~/.claude
打开.claude 文件夹

直接将所有这些文件，拖拽到懒猫网盘 - 应用数据 - Sniffly - claude 文件夹下面

等数据都上传完后，点击右上角的刷新，发现数据都出来了

看懂数据，省钱有道

打开 Sniffly 后，你会看到几个关键指标：

这是我的 token 总数，输入 332k，输出了 3.6M

这是我每天的花费，不过它这个应该也是估算的，我平时用 ccusage,估算的是 5k 刀，数量级是一样的。

绿色的 Cache 占比最多，应该跟我的上下文太多有关系。

点进去某个项目，可以看到这个项目的详情。

1. 错误分析板块

这里最值得关注！根据社区反馈：

• Content Not Found (12%)：Claude Code 最常犯的错，总是找不到文件或函数

你可以通过这个图快速了解哪些错误最常见，针对性优化项目配置、指令或文件管理。

比如“文件未读取”较多时，可以检查文件路径和权限；
“命令超时”多时可以优化指令逻辑或增加超时时间。

解决方案：优化你的代码结构，让文件命名更清晰，目录层级不要太深。

2. 常用工具统计

• Bash：用得最多，接近 1200 次。说明我主要通过 Bash 执行命令、脚本和自动化任务。
  • TodoWrite：第二多，通常用于记录、修改或管理待办事项。
  • Read：用于读取文件或内容，使用频率也较高。
  优化建议：提前在 CLAUDE.md 文件里写好项目结构说明，减少它瞎找的次数。

3. Token 消耗曲线

1. Input Tokens（深紫色）
   你输入给 Claude Code 的内容（比如问题、指令等）所消耗的 Token。
2. Output Tokens（浅紫色）
   Claude Code 回复时生成的内容所消耗的 Token。比如长回复、详细解释等，Token 用量会很高。
3. Cache Creation（绿色）
   创建缓存时消耗的 Token。缓存是为了加速后续访问和节省成本，但创建缓存本身也会消耗 Token。

配合 Claude Code 优化工作流

通过 Sniffly 发现问题后，你可以：

# 在项目根目录创建 CLAUDE.md
项目结构：
- src/ - 源代码
  - components/ - React 组件
  - utils/ - 工具函数
- tests/ - 测试文件

常用命令：
- npm run dev - 启动开发服务器
- npm test - 运行测试

这样 Claude Code 就不会瞎找文件了！

数据导出分析

Sniffly 支持导出数据，你可以：

• 导出 JSON 格式做进一步分析
• 制作自己的可视化报表

分享你的使用报告

1. 点击仪表板右上角的 "📤 Share" 按钮
2. 选择隐私选项：
   • Private：只有有链接的人能看
   • Include Commands：分享你的实际命令文本（学习神器！）
3. 复制链接发给小伙伴

写在最后

Sniffly 真的是 Claude Code 用户的必备工具。它不仅能帮你省钱，更重要的是让你了解自己的使用习惯，从而优化工作流程。

定期查看 Sniffly 的错误分析，然后针对性地改进项目结构和提问方式，你会发现 Claude Code 的效率能提升 50% 以上！