SQLynx实用指南:小白也能轻松上手的数据库管理神器

天天

发布于287天前
龙猫也是猫
## SQLynx 是什么?

SQLynx(原来叫SQL Studio)是一款支持MySQL、ORACLE、PostgreSQL、达梦、人大金仓等十余种主流数据源接入,支持windows、MacOS、Linux等多种操作系统的数据库管理工具。


**简单来说:**
- 🌐 可以在浏览器里用(Web版)
- 💻 也可以下载桌面版
- 💰 免费使用(个人版)
- 🔒 安全性还不错


https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/xyz.youguanxinqing.app.sqlynx


## 上手攻略

应用安装后,先设置一个密码

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/7d55eb5f-6f34-4f58-b16f-cba680cb95e6.png "image.png")

登录进入主页

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/1027377a-1ee0-4d83-bbbf-5a953a2b9fe8.png "image.png")

点击新建一个数据源

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/0f0ca552-5f72-4d13-b26d-20a4e11110ce.png "image.png")

选一个你熟悉的数据库

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/a1920a38-263d-44d4-bc76-d653524f8330.png "image.png")

输入数据库信息后,点击测试连接,没问题的话保存即可

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/c4e3d834-f354-431f-a0f7-6a9e927a4209.png "image.png")

点击刷新按钮,就可以看到数据库了

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/34c4577a-4969-41a5-bf00-e5bf90a664c4.png "image.png")


![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/97610076-6e50-440a-a5a6-2425d15d81aa.png "image.png")

右键点击数据库,新建一个查询

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/231cff33-31b6-47d3-8142-3dcd9a3fcfdc.png "image.png")

它有智能提示

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/d60c5fc5-2868-440e-95fb-8bf4451aee50.png "image.png")

直接点击运行按钮,或者用下面的快捷键
- **Ctrl+Enter**:快速执行当前SQL
- **Ctrl+/**:快速注释/取消注释
- **F5**:刷新数据库结构
- **Ctrl+S**:保存当前SQL到历史记录

可以看到搜索结果:
![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/c5f07787-a4e0-4e1e-8e33-9015898215fa.png "image.png")


**导出数据:**
选择要导出的表,右键选择"导出数据"

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/735b1e49-51a1-4d22-a5aa-72d33e2a34cc.png "image.png")

选择格式(推荐CSV,Excel兼容性好), 设置导出条件(可以用WHERE语句筛选)

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/6305429f-de51-4cd3-a8c2-af6816c9ad45.png "image.png")

**导入数据:**
1. 准备好CSV或Excel文件
2. 点击"导入数据"
3. 映射字段对应关系
4. 预览无误后执行导入

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/12b8a51e-5b2d-4d1c-8643-4ab486393e37.png "image.png")

### 测试数据生成神器

这个功能真的很实用,特别是开发测试时:

1. 选择目标表
2. 点击"生成测试数据"

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/3d6dcd5e-a40e-4a94-83b6-b3c8a2214887.png "image.png")
 设置生成规则:
   - 数量:比如1000条
   - 字段规则:姓名、邮箱、手机号都能智能生成
   - 关联数据:可以保持外键约束

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/e7f9b2e4-f937-4d10-8968-1c3d020f95a4.png "image.png")

左侧历史查询里,可以看到所有语句、是否成功

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/e9abcd23-924a-4e23-9a62-0e86cc5e41e7.png "image.png")
 
审计里可以看到你执行的语句成功率,看起来还是很有成就感的

![image.png](https://dl.playground.lazycat.cloud/guidelines/496/5b88e91f-f501-4092-98e1-074f7af694f5.png "image.png")

## 总结

SQLynx确实是个不错的选择,特别是对于:

- 不想折腾安装配置的朋友
- 需要多设备切换工作的场景  
- 小团队需要统一工具的情况

最后提醒一下:虽然是免费工具,但涉及生产环境数据时还是要谨慎,建议先在测试环境试用,确认安全性后再考虑正式使用。

```
- [SQLynx官网](https://www.sqlynx.com)
- [GitHub项目地址](https://github.com/ChHsiching/SQLynx)
- [官方教程视频](https://www.bilibili.com/video/BV17p421o7tg/)
 

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