从零到用：RSS 接入 Coco-AI 实战指南

最近 Coco-AI 上线了几个新功能：S3 连接器、本地文件连接器、RSS 连接器。我会逐一介绍，本篇先重点讲 RSS 连接器的接入方法。

一、安装 Coco Server

在应用商店中下载

二、模型配置

创建完用户后，我直接设置了 Ollama 作为模型提供商：

• 地址：http://localhost:11434
• 模型：deepseek-r1:7b

在「模型提供商」界面可以看到默认开启的 Coco AI，它会直接调用我配置的 Ollama，也支持其他兼容 OpenAI API 的 LLM。

三、数据源概览

Coco-AI 默认植入了官方文档和 Hacker News 数据源，这次新增了三类连接器：

• S3 连接器
• 本地文件连接器
• RSS 连接器（本篇重点）

四、添加 RSS 连接器

1. 选择 RSS 连接器

2. 输入 RSS 地址（这里我用的是我的博客）：

   https://airag.click/atom.xml
   

3. 刷新时间设为 1 分钟（默认即可）

添加完成后可以看到我同时接入了 S3、本地文件和 RSS：

五、小插曲：RSS 条目数量限制

一开始我发现 Coco-AI 只能显示 最近 20 条，以为是 Coco Server 的限制，后来群友提醒才发现是 RSS 服务端设置的问题。

在博客服务端调整配置后，RSS 就能显示 全部文章 了。虽然很多 RSS 只显示最近内容，但其实可以通过配置让它输出完整数据。

六、在 Coco App 中查看数据源

登录 Coco App 后，可以看到刚才添加的 S3、本地文件和 RSS 数据源：

七、搜索效果

使用 Coco-AI 搜索时，能快速检索到 RSS 中的内容，效果比博客自带的好很多：

点击搜索结果可直接跳转到博客文章。我用的是 Hexo 主题，其他 RSS 源也一样适用。

总结

通过 RSS 连接器，Coco-AI 可以实时抓取和索引博客内容，并与本地文件、S3 数据等统一搜索，非常适合做多源聚合知识库。

如果 RSS 输出有限，可以调整博客端的 RSS 配置，让它输出更多历史内容，发挥 Coco-AI 检索的最大价值。