这个文章的前期是，您的微服已经连接上算力舱。

安装 MaxKB

在微服的应用商店中安装 MaxKB 这个应用

安装会提示输入帐号密码登录，这个默认的帐号为 admin,密码为 MaxKB@123.. 注意不要漏掉密码的.哦!

配置 ollama 模型

点击顶部的菜单栏中的“系统设置”，然后点击 “模型设置”

添加右边的 “添加模型” 按钮，会弹出一个模型服务商的选择列表，在这个列表中我们可以看到各种各样的线上服务提供商，而我们是算力舱中提供的是本地的 ollama 服务。

选择 ollama 后，需要我们配置各种参数

模型名称 可以自定义，也可以保留和下面的基础模型名称一样，方便查找.

权限 可以选择公有，这个是微服中的服务，只有具有您微服的帐号才能使用

模型类型 这个分为三类，“大语言模型”，“向量模型”，“视觉模型”，在 ollama 中大部分的模型都是 “大语言模型”，“向量模型”一般是对文件做向量化用的，而“视觉模型”是指多模态的大语言模型。在图片中，我们选择 qwen3:30b-a3b 为我们的基础模型，这个就是一个 “大语言模型”

基础模型 这个是 ollama 中的模型，注意不要写错，否则会导致以为模型不存在，而等待拉取，填写正确的情况下，点击保存后是不会有拉取的提示的。

API URL 这个是算力舱的 ollama 地址，在安装 AI 应用后，这里的地址可以直接写 https://ollama-ai.<微服名称>.heiyu.space

API KEY ollama 是在算力舱中部署，不需要任何的api，这里可以随便填写几个字符就可以，比如 sk-fake

点击保存后，进行下一步。

在上面的配置中，我们配置了 ollama 的大语言模型，但是要使用知识库功能，我们还需要添加 “向量模型”，我们再次点击 “添加模型”，选择 “ollama” 提供商

根据图片中的信息填写，ollama 中默认也携带了 bge-m3 模型，如果您需要使用别的模型做向量化，可以更改。点击保存后，可以看到我们的模型列表中多了两个模型。

为了更好的效果，我们需要配置下 ollama 大模型的参数

点击模型参数配置,我们可以减少温度，让模型更遵循您提供文档的内容输出，增大输出的内容长度。下面这个是默认的参数

更改成

添加 num_ctx 参数， ollama 默认的参数为 2048, 会导致知识库的效果比较差，这里我们添加这个参数，然后调整为 10240

点击保存后，可以看到最后的参数值

到此，模型的添加和配置已经完成，下面我们去上传文件构建知识库。

创建知识库

点击顶部菜单栏中的 “知识库”

根据您的场景填写您的名称和描述，我这里创建的是算力舱的使用和说明文档知识库

创建成功后，可以进到知识库中上传文档构建知识库。

点击下一步后，会出现一个 “加载中” 的页面，这个是应用在对您的文档做处理，比如分段，docx文档提取文字等操作，如果您文件比较多，需要等的时候较长些，请您耐心等候（建议您一次不要上传太多的文件）

处理结果后，会出现下面的效果

我们继续点击 “开始导入”，导入之后会调整到文件管理的界面，在这个界面上您会发现一些小的文件已经索引完成。

现在知识库也创建完成了，我们去使用这个知识库创建应用。

根据知识库创建应用

点击应用，选择创建应用

在这里，我们选择 “简单配置” 已经够用，如果您有更复杂的流程控制，您可以使用右边的 “高级编排” 功能。

在配置中，我们需要添加模型，就选择我们刚刚添加的模型，以及关联我们创建的数据库。

在底部，还可以把模型的思考输出。

在右侧可以对模型进行调试，如果您觉得模型的输出被截断了，您可以在模型的配置中将模型的最大输出设置为 81920 大小。

点击右上角的保存并发布。

在浏览器使用知识库应用

在配置的左边，有一个“概览”，点击后可以显示如下

您可以复制这个公开的连接 AI 浏览器中，创建快捷方式，方便访问。

点击刚添加的图标就可以打开知识库应用。

完成！