MCPHub：让AI工具管理从此变简单的神器

## 先说说什么是MCP 你用过Claude或者Cursor吧？它们能直接查你的数据库、读取你的文件、甚至调用各种API。其中就用到了MCP（Model Context Protocol）就是干这个的。 简单来说，MCP就像是AI世界的USB接口 —— 以前每个AI工具要连接不同的数据源都得单独写代码，现在有了MCP这个标准，写一次就能到处用。 比如你写了一个连接数据库的MCP服务器，Claude能用，Cursor能用，其他支持MCP的AI工具都能用。 ## MCPHub是个啥？ 如果说MCP是USB接口，那MCPHub就是你的USB集线器。 想象一下，你有十几个MCP服务器：查数据库的、读文件的、发邮件的、查天气的... 每个都得单独配置和管理，头都大了对吧？MCPHub就是来解决这个问题的 —— **一个地方管理所有MCP服务器**。 更牛的是，它把这些服务器都变成了HTTP接口，你的AI工具只要连一个地址就能用所有功能。 https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/top.j0k3r.mcphub ## 上手指南 应用安装后，打开登录页，用默认账号密码 `admin/admin123` 登录。  可以看到它默认集成了 4 个服务器  1. amap  通常用于地图相关的服务，比如地理位置查询、地图数据接口等。适合需要地理信息处理的自动化任务。 2. playwright  这是一个自动化浏览器工具服务器，主要用于网页自动化测试、数据采集、自动化操作网页等。适合做爬虫、自动化脚本、UI 测试等场景。 3. fetch  用于 HTTP 请求和数据抓取。可以作为 API 调用、数据采集、信息同步的基础服务。适合需要定时抓取或同步外部数据的自动化流程。 4. slack  集成 Slack 消息推送和通知服务。可以用来自动发送消息、通知、报警等，适合团队协作和自动化消息提醒。 可以在设置里，把语言改成中文  ### 配置你的MCP服务器 点击 服务器，添加一个服务器  服务器名称，可以随便写，比如time-mcp 服务器类型  • stdio：通过本机/容器里启动一个进程，用标准输入/输出通讯。大多数基于命令行启动的 MCP 都选这个。 • sse：通过网络（HTTP + Server-Sent Events）连接远端服务。只有当你的 MCP 提供了 HTTP SSE 接口时才选这个。 一般情况优先用 stdio；只有明确有远程 SSE 服务地址时才选 sse。  命令（Command）  • 选 stdio 时，写用来启动 MCP 的可执行命令或解释器。 node/npm 生态：npx、node Python：python、python3 直接可执行文件：/usr/local/bin/your-mcp • 选 sse 时，通常不需要本地命令  点击 市场，可以看到集成了常用的 mcp，可以直接安装  安装成功后，在首页可以看到   ### 连接你的AI工具 配置好MCPHub后，在你的AI工具里添加服务器地址就行了。 #### 在Claude Desktop里用： 编辑 Claude 的配置文件（Mac/Linux在 `~/.config/claude/claude_desktop_config.json`，Windows在 `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`）： ```json { "mcpServers": { "mcphub-all": { "command": "curl", "args": ["-N", "https://mcphub.懒猫.heiyu.space/sse"] } } } ``` #### 在Cursor里用：  在设置里找到MCP配置，添加： ``` https://mcphub.你的懒猫.heiyu.space/mcp ``` ### 分组使用 在管理界面创建不同的组，比如： - **开发组**：包含数据库、Git、代码分析等工具 - **运营组**：包含数据分析、报表生成等工具 - **日常组**：包含天气、翻译、搜索等工具  然后分别连接： ``` https://mcphub.你的懒猫.heiyu.space/mcp/开发组 https://mcphub.你的懒猫.heiyu.space/mcp/运营组 ``` ## 写在最后 MCPHub是个提升AI工具使用体验的好东西。不用在每个AI工具里重复配置MCP服务器了。在MCPHub配好，所有AI工具连上就能用。 如果你经常用Claude、Cursor这些AI工具，又想让它们能访问你的数据和工具，MCPHub绝对值得一试。