注意：1024-65535 端口已自动映射。 Nuclio 是一个高性能的 "无服务器" 框架，专注于数据、I/O 和计算密集型工作负载。它与流行的数据科学工具（如 Jupyter 和 Kubeflow）深度集成，支持多种数据和流媒体源，并支持在 CPU 和 GPU 上的执行。Nuclio 项目始于 2017 年，并在不断快速发展，许多初创企业和大型企业已经在生产中使用 Nuclio。 Nuclio 可以作为一个独立的 Docker 容器运行，也可以在现有的 Kubernetes 集群上部署。您可以在 Nuclio 文档中查看部署说明。您还可以通过 Iguazio 数据科学平台中的完全托管应用服务（在云端或本地）使用 Nuclio。 如果您希望通过代码创建和管理 Nuclio 函数，例如从 Jupyter Notebook 中，您可以查看 Nuclio Jupyter 项目，该项目提供了一个 Python 包和 SDK，用于从 Jupyter Notebook 创建和部署 Nuclio 函数。Nuclio 也是新的开源 MLRun 库（用于数据科学自动化和跟踪）和开源 Kubeflow Pipelines 框架（用于构建和部署可移植、可扩展的 ML 工作流）的重要组成部分。 Nuclio 非常快速：单个函数实例每秒可以处理数十万次 HTTP 请求或数据记录，比其他一些框架快 10 到 100 倍。Nuclio 还具有很高的安全性：它与 Kaniko 集成，允许在运行时安全且可用于生产的方式构建 Docker 镜像。 如需进一步的支持和问题解答，您可以加入 Nuclio 的 Slack 工作区。