AutoFlow Knowledge Base 面向个人、团队和企业知识库场景，支持将 Markdown、文本等文档上传到知识库中，自动切分为文档分块并生成向量索引。 用户可以直接通过聊天方式对知识库进行提问，系统会结合向量检索、查询改写、知识图谱检索和大语言模型生成回答，并展示相关来源，方便用户追溯答案依据。 应用支持配置不同的大语言模型和 Embedding Model，可连接云端 API，也可以配合本地 Embedding/Reranker 服务使用。 管理员可以管理知识库、数据源、模型配置和系统设置，普通用户可以免登录进行公开问答。 适合用于产品文档问答、技术手册检索、企业内部知识库、个人资料整理、学习助手等场景。 本地 Embedding 镜像较大，第一次下载需要时间。可以采用云端 API。 数据库可以采用 云端的 tidb cloud或者 pingkai caloud 云上数据库。也可以使用本地部署的tidb，或者使用面向懒猫定制的 TiDB Vector Lab，自带 SQL Edit 功能。 使用说明： 安装的时候会进行一系列的设置至少需要提供： SECRET_KEY：至少 32 位 管理员密码：至少 16 位 LLM API Key：你的 DeepSeek Key 其余本地 Embedding 等参数可保持默认即可。 安装完成之后，需要左下方点击登录，会自动免密注入自动登录，然后进行 Knowledge Bases 创建上传文档；Chat Engines 进行设置选择刚才创建的 Knowledge Bases。 默认 Embedding Mode 改为 cloud 默认 Embedding Provider 改为 openai 默认模型改为 text-embedding-3-small 默认维度改为 1536 Embedding API Key 默认空，需要安装时填写云端/公共 API Key