Cozeloop 支持高效的 AI 代理开发和运营，无论是提示工程、代理评估，还是部署后的监控和性能优化，都提供了强大的工具和智能支持，大大简化开发流程，提升代理的性能和稳定性。 主要功能包括： • 提示开发：提供从编写、调试到优化和版本管理的完整流程，带有可视化 Playground，方便实时测试和对比不同模型的表现。 • 评估：支持系统化、多维度的自动化评测，涵盖准确性、简洁度和合规性等指标。 • 观察：提供全链路可视化，详细记录从输入到输出的各个步骤，自动捕捉关键节点和异常，方便调试和监控。 此外，平台支持集成 OpenAI、火山引擎 Ark 等主流模型，功能模块涵盖提示调试、评估管理、实验管理和数据追踪，全面满足 AI 代理开发者的需求。 # 使用说明 配置模型API Key: 打开应用后，打开懒猫网盘 - 应用数据 - 扣子罗盘, 编辑runtime/model_config.yaml文件, 填写模型API key。[查考文档](https://github.com/coze-dev/coze-loop/wiki/5.-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%85%8D%E7%BD%AE)