已集成懒猫 OIDC 登录。 wardrowbe 是一个自托管衣橱管理应用，用来记录衣物照片、自动分析衣物属性、生成穿搭建议，并跟踪日常穿着历史。应用已适配懒猫微服，支持懒猫账号免密登录、数据持久化、图片上传，以及懒猫网盘文件选择器。 适合这些场景： - 把家里的衣物整理成可搜索的数字衣橱。 - 上传衣物照片后，用 AI 自动识别类型、颜色、材质、风格等信息。 - 根据天气、场合、个人偏好生成穿搭建议。 - 记录穿过的搭配，查看衣物使用频率和穿搭历史。 首次进入时按引导完成基础设置： - 创建或加入家庭。 - 设置所在位置，用于天气相关穿搭建议。 - 设置常用场合和个人风格偏好。 - 添加第一件衣物。 ## 配置 AI AI 分析和穿搭建议需要配置 OpenAI-compatible API。进入： `Settings -> AI Endpoints` 填写一个 AI Endpoint： - **Name**：自定义名称，例如 `gpt`。 - **URL**：API 地址，例如 `https://api.apimart.ai/v1`。 - **API Key**：服务商提供的密钥。 - **Vision Model**：用于图片识别的视觉模型。已验证 `gpt-4o` 可用于图片分析。 - **Text Model**：用于文本生成和穿搭推荐的模型，例如 `gpt-4o`。 填写后按顺序操作： 1. 点击 `Test Connection`，确认 API 地址和 Key 可用。 2. 点击 `Save` 保存配置。 3. 上传或重新分析衣物。 注意事项： - `Test Connection` 主要验证 `/models` 是否可访问，不代表 Vision Model 一定支持图片输入。 - 如果图片分析失败，请优先检查 Vision Model 是否支持 `/chat/completions` 的图片消息格式。 - 对于 apimart，`gpt-4o-image` 会返回 `model_not_found`，应使用 `gpt-4o` 作为 Vision Model。 - 当前 API Key 存储在应用偏好数据中，适合个人或家庭自托管使用。 ## 添加衣物 进入： `Wardrobe -> Add Item` 可以选择两种方式： - **Single Item**：添加单件衣物。 - **Bulk Upload**：批量上传多张衣物图片。 上传来源： - **Open from local device**：从当前设备选择图片。 - **Open from LazyCat Drive**：从懒猫网盘选择图片。 ## 重新分析衣物 如果 AI 配置调整后，已有衣物显示分析失败，可以在 Wardrobe 页面点击衣物卡片上的 `Retry` 或重新触发分析。 # 生成穿搭建议 进入： `Suggest Outfit` 使用前建议先完成： - 添加多件衣物。 - 设置位置和天气偏好。 - 在 Settings 中设置 Style Profile、Occasions、Weather Sensitivity。 - 配置可用的 AI Endpoint。