## 功能特性 - 统一脚本库：集中登记 Python、Shell、JavaScript 脚本，保存描述、参数定义、版本和标签，适合把零散运维脚本与数据处理脚本统一收口。 - 实时执行与日志回放：支持手动执行脚本，并通过 WebSocket 在页面内实时查看 stdout/stderr，便于快速诊断执行过程。 - 工作流链式编排：可把多个脚本组织成带节点配置和边的工作流，用于串联导出、处理、校验、上报等多步自动化任务。 - 定时任务调度：内置 APScheduler，可按 interval、cron、date 三种触发方式调度脚本，适合做周期巡检和定时报表。 - 指标与运行历史：提供脚本、工作流、调度、成功率、耗时等统计信息，便于持续观察平台运行情况。 - 机密参数注入：对标记为 secret 的参数以密码框方式输入，并在执行时作为环境变量注入目标脚本；实例主密钥 `USO_MASTER_KEY` 则由懒猫 `stable_secret` 自动注入。 - 依赖图与关系可视化：内置图谱页面展示脚本与工作流的关系，适合梳理多步骤自动化链路。 ### 日常使用方式 1. 在 `Scripts` 页面维护脚本库存。当前界面支持为脚本填写名称、运行时、描述、内容和标签，并在详情页直接执行。 2. 脚本执行后，优先在脚本详情页的 `Execute`、`History`、`Logs`、`Metrics` 标签里查看输出、退出码、运行时间和历史记录。 3. 在 `Workflows` 页面创建 DAG，给工作流添加脚本节点，再通过 `Execute Chain` 触发整条链路。 4. 在 `Graph` 页面查看当前脚本关系图。当前没有连线时，右侧会显示 `No connections yet`。 5. 在 `Schedules` 页面为单个脚本创建 `Cron`、`Interval` 或 `Date` 调度，并可直接 `Pause` / `Resume`。 6. 在 `Metrics` 页面查看实例级运行统计，例如总执行次数、成功次数、失败次数和最近运行列表。 7. 在 `Config` 页面维护 `General`、`Logging`、`Execution`、`Persistence`、`Scheduler` 五组配置。 8. 在 `Modules` 页面查看 `Python`、`Shell`、`JavaScript` 三类运行时的可用模块目录。 9. 若平台内其他 Agent 需要调用 USO，可读取本应用导出的 MCP Provider，并通过 `/mcp/` 发现 `list_scripts`、`get_script`、`run_script`、`get_run` 等工具；这一项属于平台侧集成验证。