Uni LLM Bench
自托管的轻量化 LLM API 基准测试平台 —— 模型指纹对比 + 模型质量评测。
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应用描述
已集成懒猫OIDC登录。 ## 功能特性 - 性能工作流:多模型、多任务、预热、并发阶梯与请求限速,记录首 token 延迟、吞吐、成功率、token 用量与估算成本。 - 模型身份核验:协议和分词器指纹探针,与保存的基线对照。 - 质量评测:16 个内置数据集、223 题、7 种本地确定性判分器;逐题结果、未判定数、95% Wilson 区间与类别统计。判分不调用额外裁判模型,测试回答仍消耗供应商额度。 - 模型库:管理 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 与 OpenAI 兼容服务商,API Key 加密保存;支持连接测试与模型定价。 - 模板库:20 个内置模板与自定义模板,保存到 SQLite,可载入性能工作流。 - 竞技场:单模型或双模型并排比较,支持流式与非流式输出。 - 历史与报告:工作流报告导出 JSON/CSV。
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