已集成懒猫OIDC登录。 ## 功能特性 - Schema-driven extraction：后端与前端都支持用自然语言描述字段，并从 PDF、图片、DOCX、HTML、TXT、Markdown、CSV、WebP 等常见文档中抽取结构化记录。 - Exact database query：将自然语言问题转换成 MongoDB aggregation pipeline，适合做精确筛选、计数、求和、分组和排序。 - 文档与文件夹管理：支持按文件夹上传文档，把同一批文档关联到一个或多个 Sift（抽取任务）。 - 记录、引用与预览：抽取结果可查看记录详情、字段引用、原始文档预览和文件下载。 - Chat over records：围绕已抽取数据进行问答，不依赖相似度检索返回文本片段。 - Dashboard generation：用自然语言生成 KPI、表格、分组和趋势图等仪表盘组件。 - REST API、Python SDK、TypeScript SDK 与 CLI：适合接入自动化流水线和开发者工具。 ### 日常使用方式 1. 在 `Sifts（抽取任务）` 中创建不同文档集合，例如发票、收据、合同、简历。 2. 在 Sift 详情页通过 `Upload（上传）` 上传 PDF、DOCX、HTML/HTM、TXT、MD、CSV、PNG、JPG/JPEG、TIFF/TIF、WebP 文档；选择来源时既可走本地文件系统，也可直接从懒猫微服选择文件。当前不支持 `JSON`、`YAML`、`YML` 上传。 3. 在 `Records（记录）` 表格中筛选、查看字段和低置信度结果。 4. 打开 `Documents（文档）` 查看原始文件预览、字段引用和下载入口。 5. 在 `Chat（聊天）` 中围绕已抽取记录提问，例如 `列出本季度金额超过 10000 的发票`。 6. 在 `Dashboards（仪表盘）` 中用自然语言描述报表需求，生成 KPI、趋势图和分组统计。 注意：导出下载到懒猫网盘里命名方式里需要带上文件名后缀，比如".csv"。