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OpenFishh

OpenFishh 是一个持久化集体智能平台,部署数千个 AI 智能体来阅读开放互联网。与回答完问题就遗忘的聊天机器人不同,OpenFishh 全天候运行一个由智能体组成的活态社会——信念不断积累,信息来源被反复评估,矛盾观点经过辩论。

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桌面端

应用描述

## 功能特性 ### 多智能体情报采集 - 支持批量生成不同角色的情报代理,覆盖 31 个情报主题域 - 代理具备 `scout / researcher / cartographer / infiltrator / tracker / analyst / qualifier` 等分工 - 可按主题批量运行每日情报周期,持续从公开 RSS 源采集信息 ### 信念提取与知识沉淀 - 从采集到的文章中提取主语、谓语、宾语形式的信念数据 - 为每条信念附带来源层级、时间属性、置信度区间与立场标签 - 自动做实体聚合、信念存储与基础交叉佐证 ### 研究与报告能力 - 支持发起 `Investigate` 调查任务,流式生成带证据链的情报报告 - 报告包含可信度摘要、已知未知项与引用来源,便于复核 - 生成后的报告会持久化保存,便于后续查看与追踪 ### 运行观测能力 - 提供 Society 视图查看 agents、beliefs、entities 与 contested beliefs - 提供 Cycle 页面查看一次完整周期的实时进度与统计结果 - 提供 Scorecard 页面评估信念库的 epistemic health ### 配置填写 LLM 参数 1. 打开应用后,在配置向导里对应填写相关LLM信息 2. 若你使用 OpenRouter,可保留默认 `LLM Base URL` 3. 若你使用 OpenAI、DeepSeek、One API 等兼容服务,请同步修改 `LLM API Key``LLM Base URL` 与 `LLM 模型` ### 初始化情报社会 1. 进入首页后点击 `Spawn Your Society` 2. 先使用 `Starter` 或 `Medium` 规模验证流程 3. 初始化完成后进入 `Society` 页面,确认 agents 与 beats 已生成 ### 运行一次 Daily Cycle 1. 打开 `Cycle` 页面 2. 点击 `Run Cycle Now` 3. 等待系统抓取 RSS、提取信念并完成写库 ### 生成调研报告 1. 回到首页输入调查问题 2. 点击 `Investigate` 3. 等待系统流式返回调查步骤,完成后自动跳转到报告页

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应用信息

最新版本

0.1.0

更新日期

4/16/2026

预估安装占用

58.85 MB

不支持平台

ios、android、tvos

提供者

Edward

兼容性

可在此设备上使用

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