NeuronPrompter
基于 Rust 的多用户 AI Prompt 管理工具,支持版本控制、全文搜索、链式组合、Ollama AI 集成和 MCP 协议。
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应用描述
## 功能特性 - **Prompt / Script / Chain 管理**:创建、编辑、搜索、版本控制、模板变量 - **全文搜索**:基于 SQLite FTS5 的 BM25 排名搜索 - **链式组合**:将多个 Prompt/Script 按序组合,动态引用实时内容 - **分类系统**:Tags、Categories、Collections 三级分类 - **多用户支持**:Session 认证,用户隔离,跨用户内容复制 - **Ollama AI 集成**:本地 LLM 驱动的 Prompt 优化、翻译、元数据推导 - **MCP Server**:23 个工具,支持 Claude Code / Claude Desktop 集成 - **REST API**:94 个端点,含限速、CORS、SSE 实时推送 - **导入/导出**:JSON / Markdown 格式,支持批量导入(最多 10,000 文件) - **数据库备份**:带时间戳的 SQLite 文件备份 首次进入应用需要配置用户名即可。 注意:创建新用户时,请在暗黑模式下进行,显示更清楚。亮色模式下容易看不清。 ### 配置 Ollama(可选) 如需使用 AI 辅助功能(Prompt 优化、翻译、元数据推导),需要配置 Ollama: 1. 点击顶部 **Models** 标签页 2. 在 Ollama URL 字段中填入 Ollama 服务地址 3. 点击Test Connection, 测试成功后稍等下面模型加载即可选择对应模型,如没有加载出来,请刷新页面。 4. 配置完成之后,即可在Prompt里,针对Content内容,点击框右上角“optimize优化“或者“transaltion翻译(旁边填写目标语言)” ### 分类管理(Organize) | 1 | 点击 **Organize** 标签页 | — | 显示 Tags / Categories / Collections 管理界面 | | 2 | 创建 Tag | 名称:`Python` | 创建成功 | | 3 | 创建 Category | 名称:`代码辅助` | 创建成功 | | 4 | 将 Tag 分配给Prompt |在创建Prompt页面里选择 `代码审查专家`,分配 `Python` 标签 | 分配成功 | ### 创建和管理 Prompt | 1 | 点击 **Prompts** 标签页,点击右侧列表区的「+ New Prompt」 | 标题:`代码审查助手`,内容:`请审查以下 {{language}} 代码并提出改进建议:{{code}}` | 创建成功,右侧列表卡片显示新 Prompt | | 2 | 点击刚创建的 Prompt | — | 左侧主编辑区显示完整内容,自动提取模板变量 `language` 和 `code` | | 3 | 修改标题为 `代码审查专家` | — | 点击底部的 Save,保存成功,列表更新 | | 4 | 点击收藏按钮 | — | 点击右侧对应卡片上的【☆】图标,标记为收藏(星标高亮) | | 5 | 点击版本历史按钮 | — | 在左侧面板向下展开 Version History 查看版本记录 | | 6 | 点击底部 Copy 按钮 | — | 弹出变量替换对话框,填入值后复制到剪贴板 | ### 创建和管理 Script | 1 | 点击 **Scripts** 标签页,点击右侧的「+ New Script」 | 标题:`数据处理脚本`,语言:`python`,内容:`import pandas as pd\ndf = pd.read_csv("{{filename}}")` | 创建成功 | | 2 | 点击已创建的 Script 查看详情 | — | 左侧编辑区显示完整内容和语言标签 | | 3 | 修改内容后点击底部的 Save | 添加 `print(df.head())` | 保存成功,下方版本历史增加一条记录 |
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