Marginalia 把你的 PDF、笔记、表格、日志、压缩包整理成可检索、可追溯的私人资料库。提问时会先找材料、再读原文片段，最后给出带引用的回答或研究报告。打开后由懒猫微服登录保护，应用本身无需单独账号。首次必做：默认未配置 LLM，打开「设置 → LLM 配置」填写 Default（Provider 选 openai-compatible / openai / anthropic，Model 与服务商或本地实际模型名一致，API Key 必填，openai-compatible 还需 Base URL 如 https://api.deepseek.com/v1）；「连接 → API 地址」请留空（懒猫强制同源 /v1，填 localhost 会 404）。完整使用攻略：1）保存 LLM 配置；2）进入「资料库 / Library」用「从懒猫打开」或「从本地打开」上传 Markdown、PDF、Word、Excel、图片、压缩包或文件夹，无需手动分块；3）等 AI 分析完成后再提问，失败文件可 Retry / Reprocess（先导入后配 Key 需重新处理失败文档）；4）进入「聊天 / Chat」提问（Auto 普通问题、Quick 快速查事实、Deep 跨多篇综合并要引用）；5）阅读回答中的引用并点回原文核对；6）用文件夹、标签、视图组织资料。语义召回/嵌入/重排为可选增强，默认词法召回即可完成导入、搜索与问答；本地 Ollama / LM Studio / vLLM 只要提供 OpenAI-compatible 接口即可接入。数据保存在微服持久目录。仅支持桌面端。上游 AGPL-3.0-or-later。