## Gorse 推荐系统引擎 Gorse 是一个用 Go 语言编写的开源推荐引擎,通过导入物品、用户和交互数据自动训练模型生成个性化推荐。 **主要功能:** - 多源推荐:支持热门物品、最新内容、基于用户和物品的协同过滤 - AutoML 自动模型优化 - 分布式预测与水平扩展能力 - RESTful API 用于数据管理和推荐请求 - 在线评估推荐性能 - Web 仪表板用于监控和集群状态 **使用说明:** 1. 启动应用后,访问 Web 仪表板查看系统状态 2. 默认登录账户和密码均为 `admin` 3. 修改密码请编辑配置文件 `/lzcapp/var/config/config.toml` 4. 通过 RESTful API 导入用户、物品和交互数据 5. 可以使用 https://github.com/lazycatapps/gorse/blob/main/import-sample-data.sh 脚本导入测试数据(需修改脚本中的 BASE_URL 为实际访问地址) 6. 首次导入数据后,建议重启服务以立即触发推荐系统分析 7. 系统自动训练模型并生成推荐结果 8. 使用 API 端点 (8087端口) 获取个性化推荐 **官方网站:** https://gorse.io **上游仓库:** https://github.com/gorse-io/gorse **仓库地址:** https://github.com/lazycatapps/gorse.git