核心能力： - LLM 应用可观测性：为您的应用添加监控，并开始将追踪数据摄入 Langfuse，从而跟踪应用中的 LLM 调用以及其他相关逻辑，例如检索、嵌入或代理操作。检查并调试复杂的日志和用户会话。 - 提示管理帮助您集中管理提示，进行版本控制，并支持团队协作迭代。得益于服务器端和客户端的强大缓存机制，您可以在不增加应用延迟的情况下对提示进行迭代优化。 - 评估是 LLM 应用开发流程中的关键环节，Langfuse 可灵活适应您的需求。它支持以 LLM 作为评判者、收集用户反馈、手动标注，以及通过 API/SDK 构建自定义评估流水线。 - 数据集为评估您的 LLM 应用提供了测试集和基准。它们支持持续改进、部署前测试、结构化实验、灵活评估，以及与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架的无缝集成。 - LLM Playground 是一款用于测试和迭代提示词及模型配置的工具，可缩短反馈周期并加速开发进程。当您在追踪过程中发现结果不佳时，可以直接跳转到 Playground 进行迭代优化。 - 全面的 API：Langfuse 经常被用于驱动定制化的 LLMOps 工作流，同时通过 API 使用 Langfuse 提供的基础组件。我们提供了 OpenAPI 规范、Postman 集合以及适用于 Python、JS/TS 的类型化 SDK。