Hangar
AI 衣橱管理工具,支持衣物照片识别、手动编辑、分类整理,并结合天气生成穿搭推荐。
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应用描述
已集成懒猫 oidc 登录。 Hangar 是一款自托管 AI 衣橱管理工具,用于整理个人衣物照片、识别衣物信息,并结合当前天气生成穿搭推荐。 用户可以把衣服、鞋子、外套、裙装等照片上传到衣橱中。应用会调用配置好的 AI 接口分析图片,自动补全衣物名称、类别、颜色、风格、适用季节和标签。如果 AI 分析失败,也可以手动编辑衣物信息,并将衣物加入可推荐列表。 ## 主要功能 - 衣物照片上传和管理 - AI 自动识别衣物名称、类别、颜色、风格、季节和标签 - 支持手动编辑 AI 识别失败或识别不准确的衣物 - 按类别筛选衣物,例如 Shirts、Pants、Jackets、Shoes、Dresses、Sweaters、Other - 获取当前位置天气,并用于穿搭推荐 - 按场景生成穿搭建议,支持 Casual、Work、Formal、Outdoor、Date - 使用懒猫微服 OIDC 登录,用户数据按账号隔离 - 衣物图片、数据库和 Redis 数据持久化保存 ## 安装前准备 安装时需要准备一个可用的 AI 接口。Hangar 使用 OpenAI 兼容接口调用模型。 推荐准备: - AI 接口地址,例如 `https://api.openai.com/v1` 或自建 OpenAI 兼容网关 - API Key - 支持图片输入的视觉模型 - 用于穿搭推荐的文本模型 如果使用 DeepSeek 官方接口,需要注意:DeepSeek 官方接口主要用于文本生成,不支持衣物图片识别。可以把 DeepSeek 用作文本推荐模型,但衣物图片分析仍需要一个支持 `image_url` 输入的视觉模型。 ## 安装参数说明 安装 Hangar 时会出现以下配置项: | 参数 | 说明 | 示例 | | --- | --- | --- | | AI provider | AI 服务类型。支持 `openai`、`google`、`deepseek`、`ollama` | `openai` | | AI base URL | OpenAI 兼容接口地址 | `https://api.openai.com/v1` | | AI API key | AI 接口密钥 | `sk-...` | | Vision model | 用于衣物图片识别的模型,必须支持图片输入 | `gpt-4o` | | Text model | 用于穿搭推荐文本生成的模型 | `gpt-4o` | | Weather latitude | 天气查询纬度,默认北京 | `39.9042` | | Weather longitude | 天气查询经度,默认北京 | `116.4074` | | Max upload size MB | 单张衣物图片最大上传大小 | `10` | 如果使用自建 OpenAI 兼容服务,`AI base URL` 通常需要包含 `/v1`。 ## 使用建议 - 上传图片时尽量保证衣物主体清晰,避免过暗、严重遮挡或背景过于复杂。 - 同一件衣物不建议重复上传太多次,否则推荐时可能出现重复风格。 - 如果图片中包含多人或多件衣服,AI 可能无法准确判断主衣物,可以手动修正。 - 建议至少录入上衣、下装、鞋子、外套等不同类别,推荐效果会更好。 - 天气经纬度建议改成常住城市,推荐会更贴近日常穿着。
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