Deep Research
Deep Research 利用先进的“思考”和“任务”模型,并结合互联网连接,能够对各种主题进行快速且有洞察力的分析。你的隐私至关重要——所有数据都在本地处理和存储。
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应用描述
特点: • 极速深度研究:约 2 分钟内生成全面的研究报告,大幅提升研究效率。 • 多平台支持:可快速部署到 Vercel、Cloudflare 等多个平台。 • AI 驱动:利用先进的 AI 模型,提供准确且有洞察力的分析。 • 注重隐私:所有数据本地存储于浏览器,保障数据私密与安全。 • 多大模型支持:兼容多种主流大语言模型,包括 Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok、Mistral、Azure OpenAI、OpenRouter、Ollama 等。 • 支持网页搜索:集成 Searxng、Tavily、Firecrawl、Exa、Bocha 等搜索引擎,让不支持搜索的 LLM 也能便捷使用网页搜索功能。 • 思考与任务模型:采用复杂的“思考”和“任务”模型,兼顾深度与速度,确保高质量输出,并支持切换研究模型。 • 支持进一步研究:可在项目任意阶段细化或调整研究内容,并支持从该阶段重新研究。 • 本地知识库:支持上传和处理文本、Office、PDF 等资源文件,生成本地知识库。 • 研究成果编辑:支持两种编辑模式(WYSIWYM 和 Markdown),可调整阅读难度、文章长度及全文翻译。 • 知识图谱:一键生成知识图谱,系统化理解报告内容。 • 研究历史:支持保存研究历史,随时回顾和再次深入研究。 • 本地与服务器 API 支持:本地和服务器 API 调用灵活切换,满足不同需求。 • SaaS 与 MCP 支持:可通过 SSE API 作为深度研究服务(SaaS)使用,也可通过 MCP 服务集成到其他 AI 服务中。 • PWA 支持:采用渐进式 Web 应用(PWA)技术,可像软件一样使用本项目。 • 多密钥支持:支持多密钥并发,提高 API 响应效率。 • 多语言支持:支持英语、简体中文和西班牙语。 • 现代技术构建:基于 Next.js 15 和 Shadcn UI 开发,界面现代、性能优异、体验良好。 • MIT 许可:开源,个人和商业用途均可免费使用。
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