CalorieMate 是一款基于 AI 视觉识别技术的智能食物热量和蛋白质追踪应用。通过简单的拍照，即可获得食物的营养估算，帮助你轻松管理饮食摄入。 ### 核心特点 - 📸 **一键拍照分析** - 拍照即可分析，无需手动输入 - 🤖 **AI 智能识别** - 基于先进的视觉 AI 模型自动识别食物 - 🔍 **相似餐食匹配** - CLIP 图像嵌入技术，自动匹配历史相似餐食 - 📊 **营养追踪** - 追踪每日热量和蛋白质摄入 - 🎯 **目标管理** - 设置个性化的营养目标 - 📈 **数据可视化** - 每日/每周热量和蛋白质统计图表 ### 适用场景 - ✅ 减肥塑形 - 控制热量摄入 - ✅ 健身增肌 - 追踪蛋白质摄入 - ✅ 健康管理 - 养成良好饮食习惯 - ✅ 饮食记录 - 建立个人饮食档案 ### 第一步：配置 AI 服务 CalorieMate 需要 AI 服务来分析食物照片。你有两个选择： #### 选项 A：使用 OpenRouter（推荐，简单快速）⭐ OpenRouter 是一个 AI API 聚合平台，可以访问多种 AI 模型（包括 Gemini、GPT-4V 等）。 1. **获取 API Key** - 访问 [OpenRouter 官网](https://openrouter.ai) - 点击右上角 "Sign In" 注册账号 - 进入 "Keys" 页面，点击 "Create Key" - 复制你的 API Key（格式：`sk-or-v1-xxxxx`） 2. **配置环境变量**（在懒猫微服中） - 进入应用设置 - 添加环境变量： ``` AI_PROVIDER=openrouter OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-你的密钥 OPENROUTER_VISION_MODEL=google/gemini-2.5-flash ``` - 重启应用 3. **费用说明** - OpenRouter 按使用付费 - Gemini 2.5 Flash 模型费用：约 $0.0001/图片 - 新用户通常有免费额度 #### 选项 B：使用 Ollama（完全免费，本地运行） Ollama 是一个本地 AI 运行工具，完全免费但需要较好的硬件。 1. **安装 Ollama** - macOS: `brew install ollama` - Windows: 从 [ollama.ai](https://ollama.ai) 下载安装 - Linux: `curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh` 2. **启动 Ollama 服务** ```bash ollama serve ``` 3. **下载视觉模型** ```bash # 推荐：7B 参数模型（约 4GB） ollama pull llava:7b # 或更大的模型（更准确，需要 8GB+ 内存） ollama pull llava:13b ``` 4. **配置环境变量** ``` AI_PROVIDER=ollama OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434 OLLAMA_VISION_MODEL=llava:7b ```