Applyr 是一款自托管的求职申请管理工具，适合正在集中投递岗位、需要管理简历资料、分析岗位匹配度并生成定制求职信的用户。应用运行在你的懒猫微服中，数据保存在本机应用存储里，AI 服务密钥由你在应用内自行配置。 ## 主要功能 - 管理求职申请记录，包括公司、岗位、状态、职位链接、岗位描述和备注。 - 上传和管理简历、求职信模板、作品集等文档。 - 从职位链接或岗位描述中提取公司、职位和招聘要求。 - 使用 AI 分析简历与岗位的匹配度，并给出分数和解释。 - 根据简历和岗位要求生成定制求职信。 - 继续用自然语言修改和润色已生成的求职信。 - 生成面试准备问题、差距分析和职业建议。 - 查看求职进度统计，并导出申请记录。 ### 1. 打开应用 ### 2. 配置 AI 服务 进入 `Settings` 页面，打开 AI 配置区域。 你可以选择 OpenAI 兼容的服务，例如 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama 或其他兼容接口。填写内容通常包括： - AI Provider - Model - API Key - Base URL 配置完成后，先使用页面里的连接测试功能确认 AI 服务可用。AI 密钥保存在应用数据库中，不需要写入懒猫环境变量。 ### 3. 上传简历 进入 `Settings` 页面中的 `Documents` 区域，上传你的简历文件。 推荐文件格式： - PDF - ODT - TXT - Markdown 上传简历时，将文档类型设置为 CV，并设为默认简历。Applyr 会在上传时提取文本内容，后续匹配度分析、求职信生成、简历改写都会使用这些文本。 如果上传后提示没有提取到文本，可以换用文本版 PDF、TXT 或 Markdown 简历重新上传。 ### 4. 添加职位 点击 `New Application` 创建新的求职申请。 你可以选择两种方式： - 粘贴职位链接，然后点击 Fetch 获取岗位信息。如：https://jobs.lever.co/relay/08053706-31b5-4fe1-9546-ad04b9cb0140 这是 Relay 的 Senior Frontend Developer (React, TypeScript) 岗位 - 手动粘贴岗位描述。 确认公司名称、职位名称和岗位描述无误后保存申请。 ### 5. 分析岗位匹配度 打开某个申请详情页，点击 `Analyze Fit`。 Applyr 会比较默认简历和岗位要求，生成： - 匹配分数 - 匹配优势 - 潜在差距 - 改进建议 这个结果适合用于判断是否值得投递，以及投递前应该突出哪些经历。 ### 6. 生成求职信 在申请详情页点击 `Generate Letter`。 Applyr 会根据岗位描述、默认简历、片段库和输出偏好生成一封定制求职信。生成过程中会以流式文本显示，完成后可以继续查看、保存或复制。 如果生成结果不够满意，可以使用 `Refine` 功能输入修改要求，例如： - 语气更简洁 - 突出 React 和 TypeScript 经验 - 减少夸张表达 - 强调远程协作经验 ### 7. 管理求职进度 你可以在申请详情页更新状态，例如： - Draft - Applied - Interview - Offer - Rejected - Withdrawn 在 `Analytics` 页面可以查看整体投递进度、趋势和公司分布。 ## 常见问题 ### 为什么职位链接抓取不到内容？ 部分招聘网站需要浏览器执行 JavaScript、登录或安全验证，后端无法直接抓取完整内容。BOSS 直聘就是常见例子：服务端访问职位链接时经常只返回安全验证页，因此无法稳定读取岗位正文。 Applyr 当前更适合抓取 LinkedIn 公开职位页、Greenhouse、Lever、Workday、Indeed、Jobindex，以及带有标准 `JobPosting` 结构化数据的公开招聘页面。抓取结果仍取决于目标网站是否允许服务端访问。遇到失败时，请手动复制岗位描述并粘贴到 Applyr。