## 功能特性 - 知识库管理：支持创建、选择、删除知识库，用不同知识库隔离个人笔记、项目资料、团队文档或测试数据。 - 文档上传与索引：支持 TXT、Markdown、PDF、CSV、XLSX 文件上传，也支持目录批量上传，后端会提取文本、切分内容并写入向量库。 - 检索增强问答：对用户问题生成查询向量，从 Qdrant 召回相关片段，再把命中文档内容注入聊天上下文。 - 聊天模型配置：可在「设置」里的「聊天模型」区域分别配置 Provider、Base URL、Model、API Key、Temperature 和上下文消息数量。 - Embedding 模型配置：可独立配置 Embedding Provider、Base URL、Model 和 API Key，便于使用 Ollama 或 OpenAI Compatible 服务。 - 快速模式与思考模式：日常问答可使用快速模型，复杂推理可单独配置思考模式模型。 - 聊天记录持久化：会话列表、消息内容和更新时间保存到 SQLite，应用重启后仍可继续查看历史对话。 - 配置持久化：Chat / Embedding / MCP 配置与知识库状态保存到后端数据目录；思考模式模型单独保存在当前浏览器的 localStorage。 - MCP Server：内置 HTTP/JSON-RPC 形式 MCP 入口，提供知识库列表、文档列表、检索、上传、会话读写和危险删除工具。 - MCP 权限保护：MCP 接口使用 Bearer Token 鉴权，危险工具还要求二次确认 Token。 ### 首次使用流程 1. 打开应用地址 2. 当前线上界面会先显示一条默认会话「新的对话」，并自动选中一个「默认知识库」。 3. 点击左侧底部「设置」，打开「AI 设置」弹窗。弹窗中会看到「聊天模型」「Embedding 模型」「MCP 设置」三个分区。 4. 先配置「聊天模型」里的 Provider、Base URL、Model、API Key。该页面是即时保存，不需要额外点击保存按钮。 5. 再配置「Embedding 模型」里的 Provider、Base URL、Model 和 API Key。 6. 如有算力仓，可参考下面配置，也可见附图 - Chat Provider：`OpenAI Compatible` - Chat Base URL：`https://ollama-ai.你的设备名.heiyu.space/v1` - Chat Model：`qwen3:8b` - Chat API Key：`你的api key` - 思考模式模型：`gpt-oss:20b` - Embedding Provider：`OpenAI Compatible` - Embedding Base URL：`https://ollama-ai.你的设备名.heiyu.space/v1` - Embedding Model：`nomic-embed-text:latest` - Embedding API Key：`你的api key` 7. 点击左侧底部「知识库」，进入「知识库管理」。 8. 可以直接使用系统自动创建的「默认知识库」，也可以点击「＋ 新建知识库」创建专用知识库。 9. 在知识库卡片中点击「上传文件」或「上传目录」，上传 TXT、Markdown、PDF、CSV 或 XLSX 文档。 10. 等待文档状态变为「已索引」后，回到聊天界面提问；底部可在「⚡ 快速模式」和「🧠 思考模式」之间切换。