Abackend 是一个高性能的有声书元数据聚合系统，能够从多个数据源（Audible、iTunes、Goodreads、Google Books、Penguin Random House）获取并整合有声书信息，提供统一的 JSON API 和可视化管理后台。 **默认登录凭证**： - 用户名：`admin` - 密码：`admin` ### 核心特性 - 🔍 **多源搜索**：同时查询 5 个主流数据源，智能合并结果 - ⚡ **智能缓存**：Redis 热缓存 + MongoDB 持久化存储，毫秒级响应 - 📚 **丰富元数据**：封面、作者、朗读者、评分、时长、章节时间戳 - 📋 **批量导入**：支持从 Goodreads/Audible 导入整个书单 - 📊 **流量分析**：实时统计、设备追踪、API 性能监控 - 🔐 **安全认证**：JWT Token 认证，保护 API 和后台访问 导入书单 #### 从 Audible 导入 支持导入 Audible 排行榜或系列： ``` https://www.audible.com/charts?node=18573211011 ``` #### 从 Goodreads 导入 1. 访问 Goodreads，找到任意公开书单（如 "Best Sci-Fi Books"） 2. 复制书单 URL，例如：`https://www.goodreads.com/list/show/1938.Best_Books_Ever` 3. 在 Abackend 中点击 **"Collections" → "Import List"** 4. 粘贴 URL，点击"导入" 5. 系统将在后台抓取所有书籍元数据（可能需要几分钟） 6. 在"Collections"页面查看导入进度和结果 ### 功能三：管理图书库 #### 查看已缓存书籍 1. 点击 **"Cached Library"** 2. 查看所有已缓存的书籍（分页显示，每页 50 本） 3. 使用筛选功能： - **最低评分**：只显示高评分书籍 - **数据源**：筛选特定来源（Audible、iTunes 等） - **语言**：按语言筛选 - **年份**：按发行年份筛选 #### 删除书籍 1. 在图书库中找到要删除的书籍 2. 点击右侧"删除"按钮 3. 确认删除（将从缓存中移除，不影响原始数据源） ## 🎯 常见使用场景 ### 为个人有声书应用提供元数据服务 如果你正在开发移动端有声书应用，可以使用 Abackend 作为元数据后端： 1. 用户搜索书名时，调用 `/search` API 2. 用户点击书籍时，调用 `/book/{id}` 获取详情 3. 显示封面、简介、评分、章节信息 4. 所有数据自动缓存，第二次请求极快